引言：AI绘画为何越来越重要？
随着Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等AI图像生成模型的普及，AI绘画已成为设计师、插画师、自媒体创作者甚至普通用户快速产出视觉内容的重要工具。然而，很多人在使用过程中常遇到“画面混乱”“风格不统一”“细节模糊”等问题。其实，这些问题大多源于对提示词（Prompt）和生成参数的理解不足。
一、理解AI绘画的核心：提示词（Prompt）结构
一个高效的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”“赛博朋克”“水墨画”）；
- 细节修饰：包括表情、姿势、光影、材质等（如“微笑、侧光、丝绸质感”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）。
示例Prompt：
A young woman in traditional Hanfu, standing in a cherry blossom garden, soft sunlight, gentle smile, detailed embroidery, Studio Ghibli style, 8k resolution --neg blurry, deformed hands, extra limbs
二、控制风格的关键技巧
1. 使用已知艺术家或作品作为参考
你可以直接引用知名插画师或电影风格，例如：
in the style of Hayao MiyazakiMakoto Shinkai aestheticinspired by Artgerm
2. 利用模型嵌入（Embeddings）或LoRA
在支持自定义模型的平台（如text2img.pro），你可以加载特定风格的LoRA模型，例如“anime-style-lora”或“realistic-portrait-v2”，从而更精准地控制输出风格。
三、提升图像质量的实用建议
- 分辨率设置：建议至少使用512x512以上，但注意过高分辨率可能导致构图失衡；
- CFG Scale（引导强度）：通常设为7–10之间，过高会导致画面僵硬；
- 采样步数（Steps）：20–30步通常足够，更多步数收益递减；
- 使用高清修复（Hires Fix）：先生成小图再放大，可保留细节并减少显存压力。
四、常见问题与解决方案
| 问题 | 可能原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 人物手部畸形 | 模型对手部训练不足 | 加入 negative prompt: deformed hands, extra fingers；或使用 ControlNet 控制姿态 |
| 画面风格混乱 | 风格关键词冲突或缺失 | 明确单一风格，避免混搭过多流派（如“梵高+赛博朋克”） |
| 背景杂乱 | 未指定背景或描述模糊 | 添加具体背景描述，如“纯色背景”“浅景深花园” |
五、实战案例：生成一张“国风奇幻插画”
目标：一位御剑飞行的女侠，云海之上，水墨与工笔结合风格。
Prompt：
A female swordsman flying on a sword above sea of clouds, flowing robes, determined expression, Chinese ink painting with fine brushwork details, ethereal atmosphere, golden hour lighting --neg photorealistic, western style, low quality
配合使用“Chinese Ink Style” LoRA模型，并开启Hires Fix放大至1024x1024，即可获得高质量输出。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门需要理解模型逻辑、反复调试的艺术。掌握Prompt结构、善用风格控制工具、结合参数优化，你就能稳定生成符合预期的高质量插画。立即前往 text2img.pro 实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！