一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、内容不符、风格混乱等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格设定：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：包括光影、构图、表情、服饰纹理等（如“柔光、特写、丝绸质感”）
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否高清修复（可在工具中设置，也可在Prompt中注明）
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡绿色汉服，站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，柔焦镜头，电影感构图，8k超高清，Unreal Engine渲染 --ar 16:9 --v 6.0
对比可见，后者通过具体化人物特征、环境氛围、光影效果和渲染引擎，大幅提升了生成图像的质量与可控性。
四、常用风格关键词参考
- 写实风：photorealistic, 8k, DSLR, bokeh, natural lighting
- 动漫风：anime style, cel shading, vibrant colors, Studio Ghibli
- 奇幻风：fantasy art, intricate details, glowing runes, epic landscape
- 极简风：minimalist, clean background, flat design, pastel colors
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
除了正向描述，还可以告诉AI“不要什么”。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
这能有效避免常见瑕疵，提升图像可用性。
六、工具推荐与工作流建议
- 在线平台：text2img.pro（支持Qwen-Image、SDXL等多模型）
- 本地部署：Stable Diffusion WebUI + ControlNet（适合高级用户）
- 后期处理：用AI放大（如Real-ESRGAN）提升分辨率，或用背景移除工具快速抠图
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术理解的新技能。掌握Prompt工程，你就能把想象力精准转化为视觉作品。现在就去text2img.pro试试吧！