一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等）依赖于文本提示（Prompt）来生成图像。这些模型在训练过程中学习了海量图文对，能够根据你输入的关键词、风格描述、构图要求等内容，合成出视觉上合理的图像。
二、构建高效提示词（Prompt）的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着和服的日本少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水彩插画”等。
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰细节、背景环境等，例如“微笑、手持樱花、站在京都古街”。
- 技术参数：如分辨率、光照、镜头视角（特写/广角）、画质关键词（如“8k, ultra-detailed”）。
三、实战示例：从普通提示到高质量输出
普通提示：“一个女孩” → 结果往往模糊、缺乏特色。
优化后的提示：
“一位18岁东亚少女，棕色长发微卷，身穿浅蓝色汉服，站在春日樱花树下，阳光透过花瓣洒在脸上，温柔微笑，背景虚化，柔焦效果，唯美插画风格，8k高清，细腻皮肤质感 --v 5.2 --ar 3:4”
这样的提示能显著提升生成图像的可控性与艺术表现力。
四、常见误区与优化建议
- 避免矛盾描述：如“写实风格 + 卡通眼睛”可能导致模型混乱。
- 关键词权重控制：使用括号或权重符号（如 (smile:1.3)）强调重点元素。
- 善用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的内容，如“blurry, deformed hands, low quality”。
五、推荐工具与资源
- Prompt生成器：如PromptHero、Lexica，可搜索他人成功的提示词。
- 风格参考库：收集你喜欢的艺术作品，提取关键词用于模仿。
- 本地部署模型：使用AUTOMATIC1111 WebUI可精细调控生成过程。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与AI协作创作的过程。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能像导演一样，精准指挥AI绘制出心中所想的画面。不断实验、迭代、积累，你的AI插画水平将飞速提升！