一、为什么你的AI绘画总“翻车”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常遇到画面混乱、风格不符、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、构建高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）；
- 画面细节：包括光影、构图、色彩、背景等（如“柔光、浅景深、樱花飘落、黄昏暖色调”）；
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影级构图”等可提升画质的关键词。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
初级写法：
一个女孩在森林里
→ 结果可能模糊、风格随机、缺乏视觉焦点。
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色汉服，站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，柔焦镜头，清新唯美插画风格，Studio Ghibli动画质感，8k超高清，细节丰富 --ar 16:9 --v 6.0
这个Prompt明确了人物特征、服装、环境、光线、风格参考和技术要求，大幅提高出图质量。
四、常用风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, illustration, cel shading, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy art, intricate details, Greg Rutkowski, ArtStation trending
- 中国风：Chinese ink painting, traditional hanfu, misty mountains, Song dynasty aesthetics
五、避坑指南：这些写法要避免
- ❌ 矛盾描述：如“写实风格 + 卡通头像”；
- ❌ 过于抽象：如“美丽”、“震撼”——AI无法理解主观形容词；
- ❌ 堆砌无关关键词：会稀释核心意图，导致画面杂乱。
六、进阶技巧：用反向提示词（Negative Prompt）排除干扰
在支持反向提示的平台（如Stable Diffusion），可添加：
low quality, blurry, extra fingers, deformed face, text, watermark
有效过滤低质量元素，提升画面整洁度。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门与AI协作的艺术。掌握结构化提示词写作方法，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，生成属于你的高质量AI插画吧！