一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、内容不符、风格混乱等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）
- 环境与细节：包括背景、光照、天气、构图等（如“黄昏下的樱花林，柔光，浅景深”）
- 技术参数引导：如“8k, 超高清, 细节丰富, 锐利焦点”等提升画质的词
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只银灰色布偶猫，坐在阳光明媚的窗台上，窗外是春天的花园，柔焦摄影风格，85mm镜头，f/1.8光圈，毛发细节清晰，温暖色调，8k超高清 --v 6.0 --style raw
对比可见，后者通过具体化+风格化+技术引导，大幅提升了生成图像的质量与可控性。
四、常用风格关键词参考
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, natural lighting
- 动漫插画：anime style, Makoto Shinkai, vibrant colors
- 奇幻艺术：fantasy concept art, Greg Rutkowski, epic atmosphere
- 极简设计：minimalist, flat design, pastel colors, clean background
五、避坑指南：这些错误千万别犯
- ❌ 使用模糊词汇（如“好看”“漂亮”）——AI无法理解主观评价
- ❌ 关键词堆砌无逻辑（如“赛博朋克+水墨+油画+像素风”）——风格冲突导致画面混乱
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）——应排除“模糊、畸变、多余手指”等常见问题
六、进阶技巧：结合ControlNet或LoRA提升控制力
对于更高阶用户，可借助ControlNet（控制姿势/边缘/深度）或LoRA模型（微调特定角色/画风）实现精准生成。例如：上传一张线稿，用ControlNet保持构图，再用Prompt指定上色风格。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能从“碰运气”走向“精准创作”。现在就去text2img.pro试试这些技巧，生成属于你的第一张专业级AI作品吧！