一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的视觉知识，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定输出图像的效果。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- <细节修饰：包括光线、构图、表情、服装纹理等（如“柔光、特写、微笑、丝绸质感”）。
- 技术参数暗示：如“8k、超高清、电影感景深”等，可引导模型提升画质。
三、实战案例：从普通提示到高质量输出
普通Prompt：
“一个女孩在森林里”
优化后Prompt：
“一位身穿淡绿色汉服的东方少女站在晨雾缭绕的竹林中，阳光透过竹叶洒下斑驳光影，柔焦镜头，梦幻氛围，吉卜力动画风格，8k超高清细节”
对比可见，后者通过具体化主体、强化环境氛围、指定艺术风格与画质要求，显著提升了生成图像的视觉表现力。
四、风格控制技巧
1. 使用知名艺术家或作品作为参考
例如：“in the style of Studio Ghibli” 或 “inspired by Makoto Shinkai”，可快速锁定特定美学风格。
2. 混合多种风格
尝试组合不同元素，如“cyberpunk meets traditional Chinese ink painting”，创造独特视觉效果。
3. 利用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的内容，如“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”，有助于提升图像合理性与清晰度。
五、进阶建议
- 分层构建Prompt：先写主体，再叠加风格，最后补充细节，避免信息混乱。
- 善用权重符号：在支持的平台中，使用 (word:1.3) 提高关键词影响力。
- 多次迭代测试：微调关键词顺序或替换同义词（如“少女” vs “女孩”），观察输出变化。
六、结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与AI协同创作的过程。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能像导演一样，精准指挥AI生成心中所想的画面。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI艺术之旅吧！