一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的工作机制缺乏理解。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“水墨画”、“赛博朋克”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：添加光影、材质、表情、动作等（如“柔光、丝绸质感、微笑、回眸”）
- 技术参数暗示：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”可引导模型提升画质
三、实战案例：从普通Prompt到高阶优化
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫，坐在阳光明媚的窗台上，毛发蓬松有光泽，背景是模糊的绿植，日系插画风格，柔和暖色调，8k高清 --v 6.0 --style raw
通过增加环境、质感、风格和分辨率关键词，生成图像的细节与氛围感显著提升。
四、常见风格关键词参考
- 写实类：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli
- 艺术流派：Van Gogh style, impressionism, cyberpunk, Art Deco
- 3D渲染：Unreal Engine, Pixar 3D, Blender render
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示能有效避免AI生成不想要的元素。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, watermark
这能显著提升图像的干净度与专业感，尤其在人物生成中至关重要。
六、平台差异与参数调整建议
- Midjourney：善用--v（版本）、--style、--ar（宽高比）等参数
- Stable Diffusion：可搭配ControlNet控制姿势，或使用LoRA模型微调风格
- DALL·E 3：更擅长理解自然语言，适合直接描述场景故事
七、结语：持续迭代，建立你的Prompt库
AI绘画不是一次成功的魔法，而是不断测试、记录、优化的过程。建议你建立自己的Prompt模板库，针对不同主题（人物、建筑、产品、概念设计）积累有效关键词组合。随着经验积累，你将能更高效地驾驭AI，生成媲美专业插画的图像作品。
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