一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到生成结果模糊、风格不符、细节错乱等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的写法不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格设定：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的樱花林，柔光，低角度仰拍”）。
- 技术参数：如分辨率、画质关键词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus”）。
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
一只猫
→ 结果可能是一张模糊、风格随机的普通猫咪照片。
优化后写法：
一只银渐层英短猫咪，坐在阳光洒落的窗台上，毛发细腻反光，背景虚化，日系插画风格，柔和色调，8k高清 --v 6.0 --style raw
→ 生成图像更具细节、风格统一、画面有氛围感。
四、不同场景下的Prompt模板参考
1. 电商产品图
白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在木质桌面上，自然光照明，浅景深，纯白背景，产品摄影，高清细节 --ar 4:5
2. 游戏角色设计
女性精灵战士，绿色长发，身披藤甲，手持水晶弓，森林废墟背景，奇幻插画风格，史诗感，动态姿势，ArtStation trending --v 6
3. 社交媒体封面
“2024 AI趋势”主题封面，科技感蓝色粒子流环绕地球，未来城市剪影，极简现代排版空间，深空背景，数字艺术，适合YouTube缩略图 --ar 16:9
五、进阶技巧：用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
除了正向描述，还可以使用负面提示告诉AI“不要什么”，例如：
--no blurry, text, watermark, deformed hands, extra fingers
这能有效避免常见瑕疵，提升出图质量。
六、推荐工具与资源
- Prompt生成器：如PromptHero、Lexica
- 风格参考库：ArtStation、Pinterest
- 本地部署模型：Stable Diffusion + ControlNet（用于姿势/线稿控制）
结语
AI绘画不是“输入文字就完事”，而是一门结合创意与工程思维的艺术。掌握提示词的结构逻辑，理解模型的“语言习惯”，你就能稳定产出高质量图像。现在，打开你的AI绘图工具，试着用今天学到的方法重写一次你的Prompt吧！
想快速体验？欢迎访问 text2img.pro，支持中文提示、多模型切换与高清放大，助你一键生成理想图像。