一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、元素错乱、风格不符等问题。根本原因往往不在模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的三大核心要素
1. 主体描述清晰具体
避免模糊词汇如“一个女孩”，应改为“一位穿着赛博朋克风霓虹夹克的东亚少女，短发带蓝光挑染，站在雨夜东京街头”。细节越多，AI越能精准还原。
2. 风格与媒介明确
指定艺术风格（如“吉卜力工作室动画风格”“写实摄影”“水墨国画”）和媒介类型（“8K超高清摄影”“油画质感”“3D渲染”），可大幅提升画面一致性。
3. 技术参数辅助控制
合理使用负面提示（Negative Prompt）排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”），并设置分辨率、采样步数、CFG值等参数优化输出质量。
三、实战案例：从文字到高清图
场景需求：为一款新推出的植物基酸奶设计电商主图，要求清新自然、有夏日感、突出产品包装。
优化后的Prompt示例：
product photography of a glass jar of plant-based yogurt on a wooden table, surrounded by fresh mint leaves, sliced kiwi and blueberries, soft natural sunlight from window, shallow depth of field, pastel color palette, clean and minimalistic style, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
配合使用AI图片放大（Upscale）和背景移除功能，可直接用于电商平台。
四、进阶技巧：风格融合与参考图引导
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或使用风格代码（如--style raw、--s 750）。例如，在text2img.pro中，你可以结合Qwen-Image模型，通过“风格迁移”实现梵高笔触+现代产品摄影的独特效果。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多无关关键词 → 导致语义冲突
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形手、多头等AI常见错误
- ❌ 盲目追求高分辨率 → 若基础构图不佳，放大后瑕疵更明显
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是结构化表达 + 迭代优化的过程。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能稳定产出可用于设计、营销、创作的高质量图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI视觉创作之旅！