一、为什么你的AI绘图效果不如预期？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面模糊、风格不符、细节缺失等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的四大核心要素
- 主体描述清晰：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”而非“一个女孩”）。
- 风格关键词具体：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“浮世绘”、“吉卜力动画风格”）。
- 构图与视角细化：加入“特写”、“俯视角度”、“三分构图”等摄影术语。
- 技术参数引导：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”可显著提升画质。
三、实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
普通写法：
一只猫在窗台上
优化后写法：
一只橘色虎斑猫慵懒地趴在阳光明媚的木质窗台上，窗外是樱花盛开的春日庭院，柔焦镜头，温暖色调，吉卜力工作室动画风格，8k高清细节 --v 6.0 --style raw
对比可见，后者通过环境、光影、材质、风格、分辨率等多维度描述，极大提升了生成图像的丰富度与可控性。
四、进阶技巧：负向提示（Negative Prompt）的妙用
除了正向描述，合理使用负向提示可排除干扰元素。例如：
low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, text, watermark
这能有效避免AI常见错误，确保输出干净、专业的图像。
五、推荐工具与平台
- Text2Img.Pro：支持多模型切换（SDXL、Qwen-Image等），内置Prompt优化建议。
- Leonardo.Ai：适合游戏与概念设计，提供ControlNet控制生成。
- 国内平台如通义万相、文心一格：对中文Prompt支持更友好。
六、结语：AI绘画是“沟通”而非“魔法”
生成理想图像的关键，在于学会用AI“听得懂的语言”进行精准表达。不断迭代Prompt、理解模型特性，并结合后期微调，你将逐步掌握AI视觉创作的主动权。
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