一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画模型通过学习海量图像与文本配对数据，建立起“文字描述”与“视觉输出”之间的映射关系。因此，输入的提示词（Prompt）质量直接决定了生成图像的效果。
二、构建高效提示词的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光线、构图、表情、服装纹理等（如“柔光、特写、微笑、丝绸质感”）。
- 技术参数：部分平台支持添加分辨率、宽高比、采样器等（如“--ar 16:9 --v 6.0”）。
三、实战案例：生成一张“东方奇幻插画”
基础Prompt示例：
a young woman in traditional Chinese hanfu, standing on a floating island above clouds, surrounded by glowing cranes and cherry blossoms, fantasy illustration, ethereal lighting, intricate details, by Artgerm and WLOP, 8k resolution
通过加入艺术家名字（如Artgerm、WLOP）、画质关键词（8k）和氛围词（ethereal lighting），可显著提升画面质感与风格一致性。
四、常见问题与优化技巧
- 手部/肢体畸形：添加“perfect hands, symmetrical pose”等正向提示，或使用ControlNet等辅助工具。
- 风格不统一：固定使用同一套风格关键词组合，或上传参考图（img2img）。
- 细节模糊：提高CFG值（7–12之间）、使用高清修复（Hires.fix）功能。
五、进阶建议：建立自己的Prompt库
将常用的人物设定、场景模板、风格标签分类保存。例如：
- 角色模板：{age}, {gender}, {clothing}, {expression}
- 环境模板：{time of day}, {weather}, {background elements}
- 风格包：{anime style} + {studio ghibli color palette}
配合变量替换，可快速批量生成系列作品。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要创作者主动引导的协作过程。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能更精准地将脑海中的画面转化为惊艳的视觉作品。