为什么你的AI绘画效果总不如预期？
许多初学者在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常遇到画面混乱、风格不统一、细节缺失等问题。其实，关键不在于模型本身，而在于你是否掌握了“与AI有效沟通”的方法——即精准的提示词（Prompt）设计与参数调控。
一、构建高效提示词的三大要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下三个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国风”）；
示例对比：
❌ 模糊提示：“一个女孩” → 结果随机、缺乏特色。
✅ 优化提示：“一位身穿红色唐制齐胸襦裙的唐代少女，站在樱花树下，柔光逆光，吉卜力动画风格，细腻手绘质感，8k高清” → 画面主题清晰、风格统一、细节丰富。
二、主流AI绘画模型的选择建议
不同模型擅长不同风格：
- Stable Diffusion（SDXL）：通用性强，适合写实、动漫、插画等多种风格，支持LoRA微调；
- Midjourney：艺术感强，适合概念设计、氛围感图像，但中文支持较弱；
- DALL·E 3 / Qwen-Image：理解复杂语义能力强，适合精准还原提示内容，尤其适合中英文混合提示。
三、进阶技巧：控制构图与避免常见错误
1. 使用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的元素，如：
low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, text, watermark
2. 添加构图关键词
如：centered composition, rule of thirds, shallow depth of field, bokeh background 可引导AI生成更具美感的画面布局。
3. 风格一致性技巧
若需生成系列插画，可固定以下要素：
- 使用相同的艺术家参考（如“by Artgerm and WLOP”）；
- 保持光照与色调一致（如“golden hour lighting, warm palette”）；
- 结合ControlNet或Reference Image功能（适用于SD）锁定姿势或构图。
四、实战案例：生成一张可用于社交媒体的国风插画
目标：小红书封面图，突出东方美学与现代感结合。
提示词：
A modern Chinese girl wearing a fusion-style hanfu with floral embroidery, holding a translucent oil-paper umbrella, standing on a misty lakeside at dawn, soft pastel colors, ink wash painting meets digital illustration, by James Jean and Su Blackwell, 8k, ultra-detailed, elegant atmosphere --v 6.0 --style raw
负面提示：
photorealistic, western architecture, bright sunlight, crowded scene, low contrast
结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要你像导演一样，清晰传达视觉意图。通过精心设计提示词、理解模型特性、善用控制工具，你完全能驾驭AI生成专业级插画。现在，就去text2img.pro试试这些技巧吧！