一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用文生图（text-to-image）工具时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、高质量AI绘画的核心：结构化提示词
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 细节特征：发型、表情、服饰纹理、配饰等（如“乌黑长发、手持油纸伞、绣花襦裙”）
- 艺术风格：指定画风（如“中国水墨画”、“赛博朋克”、“吉卜力动画风格”）
- 光照与氛围：如“柔光、黄昏、雨天氛围”
- 技术参数暗示：如“8k、超高清、景深、电影感构图”
示例 Prompt 对比
❌ 低效写法：“一个女孩”
✅ 高效写法：“一位身穿唐代齐胸襦裙的东方少女，站在樱花树下，微风吹起衣袂，柔焦镜头，日系插画风格，8k 超高清，温暖午后阳光”
三、控制风格的关键：使用风格关键词与参考
不同模型对风格的理解能力不同。你可以通过以下方式引导风格：
- 直接命名艺术家或流派：如“by Makoto Shinkai”（新海诚风格）、“Van Gogh style”
- 使用平台支持的风格标签：如“anime, realistic, oil painting, pixel art”
- 结合 LoRA 或 ControlNet（进阶用户）实现更精确控制
四、参数调优：不只是 Prompt 的事
除了文字提示，以下参数也极大影响输出质量：
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近提示，但过高会导致画面僵硬（建议 7–12）
- 采样步数（Steps）：一般 20–30 步即可，过高收益递减
- 分辨率：避免极端比例，推荐 512x512、768x768 或 1024x1024（取决于模型）
- 种子（Seed）：固定种子可复现结果，便于微调
五、实战案例：生成一张“未来城市中的猫”
Prompt：
“一只银灰色机械猫，瞳孔发光，站在霓虹灯闪烁的未来都市屋顶，雨夜，反射水洼，赛博朋克风格，by Syd Mead，电影级光影，8k detailed”
负面提示（Negative Prompt）：
“blurry, low quality, extra limbs, distorted face, text, watermark”
配合 CFG=9，Steps=28，Resolution=1024x768，即可获得高质感图像。
六、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多形容词 → ✅ 聚焦关键特征
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 使用 Negative Prompt 排除瑕疵
- ❌ 盲目追求高分辨率 → ✅ 先在中等分辨率测试构图
- ✅ 善用 AI 图片放大工具（如 ESRGAN、Real-ESRGAN）提升细节
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的艺术。掌握结构化提示词、理解模型特性、合理调参，你就能稳定产出专业级图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！