一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用AI文生图工具（如text2img.pro）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的表达方式和生成参数的合理设置。
二、高质量AI图片的三大核心要素
- 清晰具体的主体描述：避免“一个女孩”这类模糊表述，应写成“一位穿着赛博朋克风皮夹克的东亚少女，短发染成霓虹蓝，站在雨夜东京街头”。
- 明确的艺术风格与媒介：指定“吉卜力工作室动画风格”、“超现实主义油画”或“Unreal Engine 5渲染”等，能极大提升画面一致性。
- 合理的负面提示（Negative Prompt）：排除“模糊、畸形手指、多余肢体、低分辨率”等常见缺陷，显著提升成图质量。
三、实战：写出高转化率的Prompt模板
以下是一个通用且高效的Prompt结构：
[主体描述], [细节特征], [环境/背景], [艺术风格], [光照/色调], [画质关键词]
Negative prompt: [要避免的元素]
示例：
- 正向提示：一位优雅的维多利亚时代女巫，手持水晶球，身穿深紫色蕾丝长裙，站在月光下的古堡露台，哥特式插画风格，冷色调，8k高清，细节丰富
- 负面提示：模糊、低对比度、现代服装、笑脸、文字、水印
四、进阶技巧：控制构图与视角
通过添加镜头语言关键词，可精准控制画面视角：
cinematic angle（电影感角度）extreme close-up（特写）wide shot（广角）dutch angle（倾斜镜头，营造紧张感）
五、别忘了后期优化
即使生成了满意图像，也可通过text2img.pro内置的AI图片放大和背景移除功能进一步提升实用性，尤其适合电商、自媒体等场景。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是结构化表达 + 迭代优化的过程。掌握上述方法后，你将能稳定产出可用于设计、创作甚至商业项目的高质量AI图像。立即在 text2img.pro 上实践吧！