引言：为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到生成结果与预期不符的问题——人物比例失调、风格混乱、细节模糊。其实，问题往往出在提示词（Prompt）的设计和参数控制上。
一、提示词（Prompt）的黄金结构
一个高效的Prompt通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“浮世绘”、“写实摄影”）
- 细节修饰：包括表情、姿势、服饰纹理、光影等（如“柔和侧光、丝绸质感、微笑”）
- 技术参数：如分辨率、镜头类型（“85mm人像镜头”）、画质（“4k, ultra-detailed”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
示例对比
❌ 普通提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 优化提示：“一位20岁东亚少女，身穿淡蓝色丝绸汉服，站在樱花树下，柔光逆光，浅景深，胶片质感，85mm镜头，4k高清 --ar 9:16 --v 6.0”
二、风格控制的关键技巧
1. 使用风格参考（Style Reference）
部分平台（如text2img.pro）支持上传参考图或使用风格ID，可精准复现特定画风。例如输入“anime style like Makoto Shinkai”可模仿新海诚动画风格。
2. 融合多风格关键词
尝试组合不同风格，如“cyberpunk + ukiyo-e”（赛博朋克+浮世绘），但需注意风格冲突。建议主风格占70%，辅助风格占30%。
3. 利用艺术家名字
添加知名艺术家名字可快速锁定风格，如“in the style of Van Gogh”或“Greg Rutkowski digital painting”。但需注意版权风险，商业用途慎用。
三、提升画质的实用参数
--ar 16:9：设置宽高比，适合不同场景（竖屏用9:16，横屏用16:9）--v 6.0：指定模型版本（Midjourney）--style raw：减少默认美化，获得更可控结果high detail, sharp focus, cinematic lighting：通用画质增强词
四、常见问题与解决方案
Q1：手部/脸部畸形怎么办？
在Negative Prompt中加入：deformed hands, mutated fingers, asymmetric eyes, bad anatomy，并提高CFG Scale（如7–10）以增强提示遵循度。
Q2：图片太“AI感”，缺乏真实感？
加入摄影类关键词：DSLR photo, natural skin texture, ambient occlusion, film grain，或使用“photorealistic”作为主风格。
Q3：想批量生成同角色不同姿势？
使用角色一致性插件（如Midjourney的Character Reference）或固定种子（seed）+ 微调Prompt。
五、实战案例：生成一张“国风科幻”海报
Prompt：
“A futuristic Chinese palace floating in space, neon lanterns, jade dragon orbiting, traditional architecture with holographic details, by Artgerm and WLOP, cinematic lighting, 8k --ar 3:4 --style raw”
Negative Prompt：
“western buildings, modern cars, low quality, cartoonish”
结语：AI绘画是“提示的艺术”
掌握提示词逻辑、风格组合与参数调优，你就能从“随机生成”进阶到“精准创作”。不妨在text2img.pro等平台多做实验，记录有效Prompt，逐步建立自己的AI绘画知识库。
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