一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常常遇到以下问题：
- 生成的图片模糊、细节缺失；
- 人物五官扭曲、肢体比例怪异；
- 风格与预期不符（比如想要写实却生成了卡通）；
- 无法精准控制构图、光照或背景。
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。掌握科学的提示工程方法，是提升AI出图质量的关键。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的提示词应包含以下四个维度：
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。越具体越好。
❌ 模糊："一个女孩"
✅ 精准："一位20岁东亚女性，黑发及肩，穿着白色丝绸衬衫，佩戴银色耳环"
2. 风格与媒介（Style & Medium）
指定艺术风格、摄影类型或绘画媒介，可大幅影响视觉效果。
常用关键词：
- 写实摄影："photorealistic, 85mm lens, f/1.8, natural lighting"
- 动漫风格："anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli"
- 油画："oil painting, impasto brushstrokes, Baroque"
3. 构图与视角（Composition & Viewpoint）
控制画面布局和观看角度。
示例：
- "close-up portrait, eye-level view"
- "wide-angle shot, low angle, dramatic perspective"
4. 质量与细节增强词（Quality Boosters）
这些词能显著提升图像清晰度和美感：
"4k, ultra-detailed, sharp focus, intricate details, cinematic lighting, HDR"
三、实战案例：从普通Prompt到专业级输出
案例1：电商产品图
目标：生成一款高端无线耳机的产品展示图。
优化前：
"wireless earbuds on white background"
优化后：
"Premium wireless earbuds on pure white seamless background, studio lighting, product photography, 85mm lens, f/2.8, hyper-realistic, 4k, sharp focus, reflective surface, minimalist design --ar 16:9"
案例2：奇幻角色设计
目标：一位精灵弓箭手，森林背景。
优化后Prompt：
"Elven archer woman with silver hair and emerald eyes, wearing leaf-patterned leather armor, holding a glowing longbow, standing in an enchanted forest at dawn, misty atmosphere, fantasy concept art, by Artgerm and WLOP, ultra-detailed, cinematic lighting, 8k --v 6.0"
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示用于排除你不想要的元素，极大提升生成稳定性。
常见负面词：
"blurry, low quality, distorted face, extra fingers, deformed hands, text, watermark, cartoon, 3D render"
在Stable Diffusion等工具中，可单独输入负面提示框；在Qwen-Image等API中，可通过参数指定。
五、工具推荐与参数设置
以text2img.pro平台为例，建议设置：
- 模型选择：SDXL 1.0（通用高质量）、Juggernaut（写实人像）、DreamShaper（动漫/插画）
- 分辨率：至少1024×1024（SDXL原生支持）
- CFG Scale：7–9（平衡创意与提示遵循）
- Steps：25–30（步数越高细节越好，但边际效益递减）
六、总结：好图=精准描述+风格引导+细节强化
AI文生图不是“碰运气”，而是结构化表达视觉意图的过程。记住这个公式：
高质量AI图片 = 具体主体 + 明确风格 + 专业摄影/艺术术语 + 质量增强词 + 负面排除
多练习、多分析失败案例，你会很快掌握这门“与AI对话”的新语言。
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