一、为什么你的AI图片总是“不对味”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到生成结果与预期不符的问题。比如人物五官扭曲、背景杂乱、风格混乱等。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光线、构图、表情、服装纹理等（如“柔光、特写、微笑、丝绸长裙”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸形手指、文字水印”）。
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通写法：
“一个女孩在花园里”
优化后写法：
“一位18岁东亚少女，身穿浅粉色洛丽塔连衣裙，站在春日樱花花园中，阳光透过树叶洒在脸上，微风轻拂发丝，吉卜力工作室动画风格，高清细节，8k分辨率 --v 6.0 --style raw”
对比可见，后者通过具体年龄、服饰、环境、光影、风格和分辨率等维度，极大提升了生成图像的可控性与美感。
四、常用风格关键词参考
- 写实摄影：photorealistic, 85mm portrait, f/1.8 aperture
- 动漫风格：anime style, Makoto Shinkai, Kyoto Animation
- 油画/古典：oil painting, Baroque, Rembrandt lighting
- 未来科技：cyberpunk, neon lights, dystopian cityscape
- 中国风：Chinese ink painting, Song dynasty aesthetics, delicate brushwork
五、进阶技巧：使用权重与分隔符
在支持语法的模型中（如Stable Diffusion），可通过括号调整关键词权重：
(sunset:1.3)表示加强“日落”的影响；[red dress|blue dress]可实现颜色交替尝试；- 使用
AND连接多个主体（部分平台支持）。
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 提示词过于笼统（如“好看”“酷”）→ ✅ 改为具体视觉特征；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 添加“low quality, blurry, extra fingers”等；
- ❌ 混淆风格关键词 → ✅ 同一提示中避免冲突风格（如“水墨+赛博朋克”需谨慎）；
- ❌ 不测试不同随机种子（seed）→ ✅ 固定seed可复现结果，微调更高效。
七、结语：AI绘画是“引导”而非“命令”
AI图像生成的本质是人机协作。你提供的提示越清晰、越有画面感，AI就越能“理解”你的意图。多练习、多拆解优秀作品的Prompt，你会逐渐掌握这门新语言。
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