一、为什么你的AI绘画效果总不如预期？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常常遇到画面混乱、风格不统一、细节模糊等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、构建高效提示词的黄金结构
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）
- 细节修饰：添加材质、光影、表情等（如“丝绸质感、柔光、微笑”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“低角度仰视”、“三分法构图”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例 Prompt：
A young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft sunlight, delicate silk texture, gentle smile, Studio Ghibli style, anime illustration, 8k resolution, cinematic lighting --ar 16:9 --v 6.0
三、风格控制的关键技巧
不同模型对风格的理解差异很大。例如：
- 使用 Qwen-Image 或 SDXL 模型更适合写实风格；
- 想生成日系插画，可加载 Anime Pastel Dream 或 Counterfeit 等 LoRA 模型；
- 通过添加艺术家名字（如“by Makoto Shinkai”）可引导风格倾向。
⚠️ 注意：过度堆砌风格词可能导致冲突（如“水墨画 + 赛博朋克”），建议一次聚焦1–2种核心风格。
四、提升画质的实用参数设置
除了提示词，以下参数直接影响输出质量：
- 分辨率：建议至少 1024×1024，但需注意显存限制；
- CFG Scale：7–10 之间平衡创意与可控性；
- 采样步数（Steps）：25–30 步通常足够，过高收益递减；
- Hires Fix（高清修复）：先生成小图再放大，避免直接生成大图导致崩坏。
五、实战案例：生成电商产品插画
假设你要为一款国风香薰设计宣传图：
Elegant Chinese-style incense burner on a wooden table, surrounded by dried flowers and scrolls, warm ambient light, minimalist ink painting style, soft shadows, product photography, high detail, 4k --no text, people, clutter
配合 Hires Fix 放大至 2048×2048，并使用 background removal 工具一键抠图，即可直接用于电商主图。
六、常见误区与优化建议
- ❌ 只写中文提示词 → ✅ 优先使用英文（主流模型训练数据以英文为主）；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 加入 “blurry, low quality, extra limbs” 等可显著提升稳定性；
- ❌ 一次性生成高分辨率 → ✅ 先小图测试 Prompt，再放大输出。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，真正释放AI的生产力。
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