引言：为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常遇到画面混乱、风格不统一、细节模糊等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）设计不当或缺乏对生成逻辑的理解。
一、构建高效提示词的黄金结构
一个优秀的 Prompt 通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括表情、姿势、服饰纹理、光影等（如“温柔微笑，长发飘动，丝绸质感”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“广角俯视”、“三分法构图”
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影级打光”
示例对比：
❌ 低效提示：“一个女孩”
✅ 高效提示：“一位穿红色唐制汉服的东亚少女，站在樱花树下微笑，柔光逆光，吉卜力动画风格，8k超清细节，浅景深”
二、精准控制艺术风格的三大方法
1. 使用已知艺术家或工作室名称
如 “in the style of Hayao Miyazaki” 或 “Studio Ghibli aesthetic”，可快速锁定视觉语言。
2. 引用具体艺术流派
例如：“浮世绘”、“新艺术运动（Art Nouveau）”、“蒸汽波（Vaporwave）”、“故障艺术（Glitch Art）”等。
3. 混合风格实验
尝试组合不同元素，如：“中国水墨山水 + 赛博朋克城市 = 未来东方幻想”。注意使用权重符号（如 ::2）强调主风格。
三、避免常见误区
- 关键词冲突：如同时写“写实”和“卡通”，会导致模型混淆。
- 过度堆砌形容词：太多修饰词反而稀释重点，建议优先保留3–5个核心特征。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：主动排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）能显著提升质量。
四、实战案例：生成一张“国风奇幻插画”
目标：一只白狐化形的女子，在月夜竹林中施法，带有神秘氛围。
推荐 Prompt：
A mystical fox spirit woman in flowing white hanfu, glowing blue eyes, casting ancient magic in a moonlit bamboo forest, mist swirling around her feet, traditional Chinese ink painting style blended with fantasy illustration, soft ambient light, ethereal atmosphere, 8k detailed --ar 16:9 --v 6.0
负面提示建议：
blurry, low quality, western architecture, modern clothing, photorealistic, text, signature
结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画的本质是人机协作。掌握提示工程（Prompt Engineering）不是背模板，而是理解如何用语言引导模型的“想象力”。多实验、多记录、多分析失败案例，你将逐步建立起属于自己的生成美学体系。
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