一、为什么你的AI绘画效果不理想？
许多初学者在使用AI绘画工具时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的理解不足。AI并非“读心术”，它依赖你提供的文本信息来构建图像。
二、构建高质量Prompt的黄金结构
一个高效的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑回眸”）
- 技术参数：如分辨率、宽高比、采样步数（可在高级设置中调整）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft morning light, delicate embroidery on silk fabric, gentle smile, looking back, Studio Ghibli style, highly detailed, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、风格控制的关键技巧
1. 使用知名艺术家或工作室名称
如“in the style of Hayao Miyazaki”或“Moebius illustration”能快速引导模型模仿特定视觉语言。
2. 混合风格需谨慎
避免同时使用冲突风格（如“写实摄影 + 卡通渲染”），除非你明确知道模型能融合它们。可尝试权重分配，例如：(cyberpunk:1.3), (watercolor:0.7)。
3. 利用LoRA或ControlNet（进阶）
在Stable Diffusion中，加载特定LoRA模型可锁定人物特征；ControlNet则可通过姿势图、深度图等控制构图，大幅提升可控性。
四、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌关键词 → 过多无关词会稀释重点。聚焦核心元素。
- 误区2：忽略负面提示 → 添加
nsfw, blurry, deformed hands, extra limbs可显著提升质量。 - 优化建议：多次迭代测试，每次只调整1-2个变量，记录有效组合。
五、实战案例：从概念到成图
需求：为奇幻小说封面生成一张“精灵弓箭手在月光森林中警戒”的插画。
优化后Prompt：
elven archer in moonlit enchanted forest, silver armor with leaf motifs, glowing blue eyes, drawing bow, mist swirling around feet, bioluminescent plants, cinematic lighting, fantasy concept art by Craig Mullins and Jesper Ejsing, ultra-detailed, 4k --ar 3:4 --style raw
配合Negative Prompt：cartoon, anime, low quality, text, signature
结语
AI绘画不是魔法，而是人机协作的艺术。掌握提示工程、理解模型特性、持续实验优化，你就能稳定产出专业级插画。无论是用于游戏原画、小说配图还是社交媒体内容，高质量AI图像都将成为你的创意加速器。
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