近年来，AI绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等在全球掀起创作热潮，而中文用户尤其关注如何用这些技术再现中国传统水墨山水的神韵。水墨山水不仅是视觉艺术，更承载着“天人合一”的哲学思想——讲究虚实相生、气韵生动、留白生境。要在 text2img 模型中准确传达这种意境，关键在于构建兼具文化深度与技术精度的提示词（prompt）。
一、理解水墨山水的核心美学元素
在撰写 prompt 前，需先拆解水墨山水的典型特征：
- 笔墨技法：干笔皴擦、湿笔晕染、浓淡相宜；
- 空间构图：“三远法”（高远、平远、深远），常以云雾或水面制造层次；
- 意象符号：孤舟、远山、飞鸟、茅屋、松树、渔翁等，象征隐逸与超脱；
- 色彩基调：以黑白灰为主，偶有淡赭、花青点缀，强调“墨分五色”。
二、构建高效 AI 绘画提示词的结构
一个成功的 prompt 应包含以下层级：
- 主体描述：明确画面核心，如“misty mountain landscape with a lone boat on the river”；
- 风格关键词：指定艺术流派，如“Chinese ink wash painting, Song Dynasty style”；
- 技法细节：加入“ink diffusion, dry brush texture, minimalistic composition”；
- 氛围情绪：使用“serene, ethereal, tranquil, Zen-like atmosphere”；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除干扰元素，如“no photorealistic, no bright colors, no modern buildings”。
三、实战案例：从普通到惊艳的 prompt 演进
初级 prompt：
Chinese landscape, mountains, river, trees
→ 结果往往杂乱、缺乏焦点，色彩可能偏西式。
优化后 prompt：
Traditional Chinese ink wash painting of a serene mountain valley at dawn, soft mist rising from the river, distant peaks fading into clouds, sparse pine trees on rocky cliffs, a tiny fishing boat in the foreground, monochrome with subtle ink gradation, empty space for poetic imagination, Song Dynasty aesthetic --ar 16:9 --style raw --no color, people, buildings
→ 此 prompt 明确了时间（dawn）、空间层次（foreground/distant peaks）、技法（ink gradation）、文化参照（Song Dynasty），并用 negative prompt 排除干扰项，生成效果更贴近文人画意境。
四、提升生成质量的进阶技巧
- 引用经典画家：加入“in the style of Ma Yuan or Xia Gui”可引导模型学习南宋院体山水的简练构图；
- 控制留白比例：使用“abundant negative space”或“70% empty sky and mist”强化东方美学；
- 结合诗词意境：如“inspired by Wang Wei’s poem ‘Deer Enclosure’”，让 AI 联动文学意象；
- 使用 LoRA 模型：在 Stable Diffusion 中加载专为水墨训练的 LoRA（如 “InkWash_LoRA”），大幅提升风格还原度。
五、常见误区与解决方案
许多用户反馈 AI 生成的“水墨画”过于写实或色彩艳丽。这通常源于 prompt 中缺乏对“抽象性”和“去写实化”的强调。建议始终加入以下关键词：
- non-photorealistic
- expressive brushwork
- minimal detail
- spirit resonance over form（气韵生动胜于形似）
结语
AI 并非取代传统水墨，而是提供一种新的媒介去诠释千年美学。通过精心设计的 prompt，我们不仅能生成视觉上令人惊叹的作品，更能传递东方哲学中的静谧、空灵与永恒。在 text2img.pro 等平台尝试上述技巧，开启你的数字水墨之旅吧——让算法读懂留白，让代码流淌诗意。