随着AI绘画工具的普及，越来越多创作者开始尝试通过文字生成图像。然而，很多人发现：明明描述得很清楚，AI却“理解错误”，产出的图片与预期相差甚远。问题往往不在于模型本身，而在于提示词的写法。
为什么提示词如此重要？
AI绘画模型（如Stable Diffusion）本质上是通过学习海量图文对来建立“文字-图像”的映射关系。当你输入一段文字，模型会从其训练数据中寻找最匹配的视觉特征进行合成。因此，越具体、越结构化的提示词，越能引导模型精准还原你的想象。
技巧一：明确主体 + 细节描述
避免模糊词汇如“一个女孩”或“漂亮的风景”。应具体到：
✅ 正确示例：一位20岁东亚女性，黑色长发及腰，穿着白色丝绸连衣裙，站在樱花树下，阳光透过树叶洒在脸上
这样的描述包含了年龄、种族、发型、服装材质、场景、光影等关键元素，极大提升了生成精度。
技巧二：指定艺术风格与媒介
AI能模仿多种艺术风格，但必须明确告知。常见有效关键词包括：
- cinematic lighting（电影级光影）
- oil painting（油画）
- anime style（动漫风格）
- photorealistic, 8k（超写实，8K分辨率）
例如：cyberpunk city at night, neon lights, rain-soaked streets, cinematic lighting, Unreal Engine render
技巧三：合理使用负面提示词（Negative Prompt）
除了告诉AI“要什么”，更要说明“不要什么”。在text2img.pro等平台，通常支持负面提示框。常用负面词包括：
blurry, low quality, distorted face, extra fingers, text, watermark
这能有效避免常见瑕疵，提升图像可用性。
技巧四：控制构图与视角
加入镜头语言可显著提升画面表现力：
- close-up portrait（特写人像）
- wide-angle shot（广角镜头）
- bird's-eye view（俯视视角）
- depth of field（景深效果）
例如：a majestic lion roaring, close-up, shallow depth of field, golden hour lighting
技巧五：善用权重与分隔符
部分平台支持通过语法强调重点。例如：
- 使用括号增加权重：(sunset:1.3) 表示更强调日落
- 用逗号分隔不同元素，保持逻辑清晰
但需注意：不同模型对语法支持不同，建议先查阅所用平台（如text2img.pro）的文档。
实战案例对比
❌ 普通提示：a cat
✅ 优化后：a fluffy Persian cat sitting on a velvet cushion, soft ambient light, bokeh background, photorealistic, 4k --ar 16:9
后者不仅定义了品种、材质、光线、背景虚化，还指定了分辨率和宽高比，结果自然更专业。
结语
写好AI绘画提示词是一门“翻译”艺术——将脑海中的画面转化为AI能理解的结构化语言。通过以上五个技巧，结合不断试错与迭代，你将能稳定生成高质量、高契合度的图像。立即前往 text2img.pro 实践这些方法，开启你的AI创作之旅吧！