随着AI绘画技术的普及，越来越多创作者开始使用如 text2img.pro 这类文生图平台进行视觉创作。然而，不少新手常遇到一个问题：明明输入了“一只猫”、“未来城市”这样的关键词，生成的图像却模糊、比例失调，甚至完全偏离预期。究其原因，关键在于提示词（Prompt）的构建方式。
1. 具体胜于笼统：细节决定成败
AI模型无法凭空理解抽象概念。与其输入“美丽的风景”，不如描述为“清晨阳光下的阿尔卑斯山湖，湖面倒映雪山，岸边有松树和野花，高清摄影风格”。越具体的描述，越能引导模型生成符合预期的画面。
2. 结构化提示词：主体 + 风格 + 环境 + 质量
一个高效的提示词通常包含四个要素：
- 主体：如“一位穿汉服的少女”
- 风格：如“吉卜力工作室动画风格”或“赛博朋克插画”
- 环境/背景：如“站在霓虹灯闪烁的东京街头”
- 图像质量关键词：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”
例如完整提示词：一位穿红色汉服的少女，站在雨夜的上海外滩，霓虹灯反射在湿漉漉的地面，赛博朋克风格，8k高清，景深效果，电影感光影 --v 6.0
3. 善用负面提示（Negative Prompt）
除了正向描述，排除不想要的元素同样重要。比如添加负面提示：blurry, low quality, extra fingers, deformed face, text, watermark
可有效避免常见生成错误，提升图像专业度。
4. 参考艺术家或作品风格
AI训练数据中包含大量知名艺术家的作品。直接引用风格可快速获得高质量效果，例如：in the style of Studio Ghibli, Makoto Shinkai, or Greg Rutkowski
但需注意版权与伦理边界，商业用途应谨慎。
5. 迭代优化：从失败中学习
首次生成不理想？别放弃！观察结果中的问题——是光照不足？人物比例失调？还是色彩单调？针对性调整提示词。例如，若人物手部畸形，可在负面提示中加强“extra fingers, malformed hands”；若画面太暗，加入“bright lighting”或“golden hour”。
结语
AI绘画不是魔法，而是人机协作的艺术。掌握提示词撰写技巧，相当于掌握了与AI沟通的“语言”。在 text2img.pro 等平台上，每一次精准的输入，都是通往惊艳视觉成果的关键一步。现在就试试用结构化提示词，释放你的创意潜能吧！