为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成图像与设想相差甚远的问题。其实，关键在于提示词（Prompt）的质量。一个结构清晰、细节丰富的Prompt，能显著提升出图效果。
构建高效Prompt的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面质感，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”或“水墨国画”。
- 环境与光照：添加背景和光线信息，如“黄昏城市街道，霓虹灯反射在雨水中”。
- 技术参数：包括分辨率、镜头类型（如85mm人像）、渲染引擎（如Unreal Engine）等。
实战案例：生成一张奇幻插画
假设你想创作一幅“精灵在月光森林中施法”的插画，可以这样写Prompt：
an elegant elven sorceress casting a glowing spell in an enchanted moonlit forest, bioluminescent plants, soft volumetric lighting, fantasy concept art, by Artgerm and Alphonse Mucha, 8k resolution, ultra-detailed, cinematic atmosphere
这个Prompt包含了角色、动作、环境、光源、艺术风格参考、画质要求等多个维度，能有效引导AI生成高质量图像。
常见误区与优化建议
- ❌ 关键词堆砌但无逻辑：如“女孩 猫 赛博朋克 风景 水彩”——缺乏关联性。
- ✅ 使用逗号分隔清晰语义单元，优先级高的信息放前面。
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）：可加入“blurry, low quality, extra fingers”等避免常见缺陷。
- ✅ 多尝试不同风格关键词组合，如“anime style” vs “oil painting”对比效果。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”，而是需要你像导演一样，用语言为AI搭建视觉脚本。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能稳定产出可用于插画、设计甚至商业项目的高质量图像。不妨现在就在text2img.pro上试试你新构思的提示词吧！