一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于大型图像生成模型（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等），这些模型通过学习海量图文数据，建立起“文字描述”与“视觉图像”之间的映射关系。因此，输入的提示词（Prompt）越清晰、具体，生成的图像就越接近你的想象。
二、构建高效提示词的关键要素
一个高质量的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画风格”等。
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影效果等，例如“温柔微笑，手持油纸伞，雨中漫步”。
- 技术参数：如分辨率、画幅比例、渲染引擎（可选），部分平台支持添加“--ar 16:9 --v 6.0”等指令。
三、实战案例：从模糊想法到精准出图
原始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic billboards, flying cars in the sky, moody atmosphere, cinematic lighting, 8k ultra-detailed, by Syd Mead and Blade Runner concept art style
这个提示词融合了场景、氛围、细节、画质和艺术家风格参考，能显著提升生成图像的专业感。
四、常见误区与优化建议
- 避免矛盾描述：如同时写“写实风格”和“卡通渲染”，会让模型困惑。
- 慎用抽象词汇：“美丽”“震撼”等主观词效果有限，应替换为具体视觉元素。
- 善用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的内容，如“blurry, low quality, extra fingers, deformed face”。
五、推荐工具与资源
除了主流平台如Midjourney、DALL·E 3，国内用户可尝试通义万相（Qwen-Image），支持中文Prompt输入，并提供图片放大、背景移除等实用功能。此外，Prompt社区（如Lexica、PromptHero）是寻找灵感的好地方。
结语
AI绘画不是“输入文字自动出图”的黑箱，而是人与AI协作创作的过程。掌握提示词工程，你就能更精准地表达创意，让AI成为你的数字画笔。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI艺术之旅吧！