一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro平台）通过“文生图”（Text-to-Image）模型，将用户输入的文本提示（Prompt）转化为图像。其核心在于提示词的质量与参数设置的合理性。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括光照、构图、表情、服饰纹理等（如“柔光、特写、微笑、丝绸质感”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、低分辨率、多手指、畸变”）
示例Prompt：
a beautiful Chinese girl in traditional hanfu, standing under cherry blossoms, soft lighting, detailed embroidery, Studio Ghibli style, 8k resolution --neg blurry, extra fingers, distorted face
三、精准控制艺术风格
不同风格对关键词敏感度不同。例如：
- 动漫风格：可使用“anime style, cel shading, vibrant colors”
- 写实摄影：加入“photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture”
- 油画/古典：尝试“oil painting, Baroque style, Rembrandt lighting”
在text2img.pro等平台中，还可上传风格参考图（Style Reference）或使用LoRA模型进一步锁定风格。
四、提升图像质量的关键技巧
- 分辨率设置：建议起始分辨率为512×512或768×768，过高可能导致结构崩坏
- 采样步数（Steps）：20–30步通常足够，过高收益递减
- CFG Scale：控制提示词影响力，一般7–12之间较平衡
- 高清修复（Hires Fix）：生成后放大并重绘细节，避免直接生成超高分辨率
五、实战案例：生成一张“东方幻想风插画”
目标：一位御剑飞行的女侠，云海背景，仙气飘飘，中国水墨融合现代插画风格。
Prompt：
a female swordsman flying on a glowing sword above sea of clouds, flowing robes, ethereal atmosphere, Chinese ink painting meets modern fantasy illustration, delicate linework, misty mountains in background, golden hour lighting --neg photorealistic, western architecture, text, logo
配合CFG=9，Steps=28，启用Hires Fix放大至1024×1024，即可获得高质量输出。
六、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词堆砌过多 → ✅ 聚焦核心元素，优先级排序
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质特征
- ❌ 盲目追求高分辨率 → ✅ 先保证构图合理，再放大修复
- ❌ 不测试不同模型 → ✅ 尝试SDXL、Juggernaut、Realistic Vision等专用模型
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人机协作的艺术创作过程。掌握提示工程、理解模型特性、不断迭代优化，你就能稳定产出专业级插画作品。立即在text2img.pro上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！