一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多用户在使用如 Midjourney、DALL·E 或通义万相等 AI 绘图工具时，常常遇到生成结果与预期不符的问题：人物比例失调、细节模糊、风格混乱……根本原因往往出在提示词（Prompt）的写法上。
二、高质量 Prompt 的核心要素
一个优秀的提示词不是简单堆砌关键词，而是结构清晰、信息明确的“视觉指令”。以下是关键组成部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格参考：指定艺术风格（如“赛博朋克”“水墨风”“吉卜力动画”）。
- 细节增强：添加材质、光影、表情、动作等（如“丝绸质感”“逆光”“微笑”）。
- 技术参数：分辨率、宽高比、模型版本（如 --v 6.0 --ar 16:9）。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands”）。
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫坐在阳光明媚的窗台上，毛发蓬松有光泽，背景是模糊的城市街景，摄影风格，85mm 镜头，f/1.8 光圈，高细节，4K --ar 3:2 --style raw
对比可见，后者提供了丰富的视觉线索，极大提升了生成图像的精准度与美感。
四、不同场景下的 Prompt 模板
1. 电商产品图
白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在浅木色桌面上，柔和自然光，背景纯白，产品摄影，高分辨率，无阴影 --v 6.0
2. 游戏角色概念设计
未来战士，女性，机械义肢，霓虹灯城市背景，赛博朋克风格，动态姿势，细节丰富，由 Artgerm 和 WLOP 联合绘制 --niji 5
3. 社交媒体插画
可爱卡通小狗戴着生日帽，手持蛋糕，粉彩色调，扁平插画风格，适合 Instagram 封面，简洁背景 --style cute
五、进阶技巧：结合图片生成更精准结果
许多平台（如 text2img.pro）支持图生图（Image-to-Image）功能。你可以先上传草图或参考图，再配合文字提示，引导 AI 在保留构图的基础上优化细节。例如：
- 上传手绘线稿 → 提示“上色，日漫风格，明亮色调”
- 上传低清老照片 → 提示“高清修复，增强细节，去除噪点”
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 关键词堆砌：“美丽、漂亮、高清、超现实、梦幻……”——无效且可能冲突。
- ✅ 精准描述：“柔焦镜头下的金发少女，浅景深，晨雾氛围，莫奈油画风格”。
- ❌ 忽略负面提示——导致出现多余手指、扭曲五官等问题。
- ✅ 善用 --no 参数排除干扰项。
结语
AI 绘图不是“魔法”，而是一门沟通的艺术。你给 AI 的指令越清晰，它回馈你的作品就越接近理想。多尝试、多分析失败案例，逐步建立自己的 Prompt 库，你会发现：高质量图片，其实触手可及。
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