一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面混乱、风格不统一、细节缺失等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、构图等（如“柔光、丝绸质感、微笑、三分构图”）。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指、文字”）。
三、实战案例：生成一张东方幻想风插画
目标：绘制一位站在樱花树下的古风少女，氛围唯美梦幻。
正向提示词（Prompt）：
1girl, beautiful Chinese girl in hanfu, standing under cherry blossom tree, soft pink petals falling, dreamy atmosphere, golden hour lighting, delicate facial features, flowing silk sleeves, traditional hairpin, ukiyo-e style, high detail, 8k
负面提示词（Negative Prompt）：
blurry, low quality, extra fingers, deformed hands, modern clothing, text, watermark, western architecture
四、风格控制的关键技巧
1. 使用知名艺术家或作品作为风格参考
例如添加“in the style of Makoto Shinkai”（新海诚风格）或“Studio Ghibli background art”，能快速引导模型生成特定视觉语言。
2. 混合多种风格需谨慎
同时指定“水墨画 + 赛博朋克”可能导致风格冲突。建议先分别测试单一风格，再逐步融合。
3. 利用LoRA或ControlNet增强控制
进阶用户可通过LoRA微调模型，或使用ControlNet输入线稿/姿势图，实现更精准的构图与姿态控制。
五、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌大量形容词 → 导致语义冲突。应优先保留核心关键词。
- 误区2：忽略分辨率与采样器设置 → 即使Prompt完美，低分辨率也会损失细节。建议使用DPM++ 2M Karras等高质量采样器。
- 优化建议：多次迭代测试，每次只调整1-2个变量（如更换风格词或光照描述），便于定位有效参数。
六、结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的黑箱，而是需要理解模型逻辑、精心设计提示词的艺术与技术结合过程。掌握上述方法后，你将能更稳定地生成符合商业或创作需求的高质量图像。
想尝试？立即访问 text2img.pro，使用Qwen-Image模型实践本文技巧！