一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面风格混乱、细节缺失、构图不合理等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的理解不足。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节增强词：提升画质与真实感（如“8k resolution, intricate details, soft lighting”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）。
三、实战案例：生成一张“东方奇幻插画”
假设你想生成一幅具有中国神话色彩的插画，可使用如下Prompt：
正向提示词： A mystical Chinese goddess standing on a floating lotus in the clouds, wearing flowing silk robes with golden dragon patterns, holding a glowing jade orb, surrounded by phoenixes and cherry blossoms, traditional ink painting style blended with fantasy illustration, soft pastel colors, ethereal atmosphere, 8k detailed --v 6.0
负面提示词： low quality, blurry, modern clothing, photorealistic, western architecture, text, watermark
通过明确主体、融合传统与幻想风格、强调细节与氛围，并排除现代元素，可大幅提升生成质量。
四、进阶技巧：使用参考图与ControlNet
若你已有草图或构图想法，可结合图像到图像（img2img）或ControlNet功能，将手绘线稿或姿势参考作为引导，让AI在保留结构的同时进行风格化渲染。例如，在text2img.pro等平台上传参考图并启用“风格迁移”选项，能更精准控制输出结果。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多风格词（如同时写“anime, oil painting, pixel art”）→ 模型会混淆；
- ✅ 优先使用模型训练中常见的风格标签（如“Studio Ghibli”, “Artgerm”, “Makoto Shinkai”）；
- ✅ 对人物生成，务必加入“masterpiece, best quality”等质量触发词；
- ✅ 多次微调参数（如CFG scale、采样步数）比盲目改Prompt更有效。
六、结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握Prompt工程的核心逻辑，配合工具的高级功能，你就能稳定产出可用于插画、概念设计甚至商业项目的高质量图像。
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