一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑回眸”）；
- 技术参数暗示：如“8k resolution”、“sharp focus”、“cinematic lighting”等提升画质的词。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶优化
原始Prompt：“一个女孩在森林里”
→ 生成结果可能模糊、缺乏特色。
优化后Prompt：
A young woman in a flowing emerald-green hanfu, standing beneath ancient cherry blossoms in a misty forest at dawn, soft golden sunlight filtering through leaves, delicate facial features, serene expression, Studio Ghibli animation style, highly detailed, 8k resolution, cinematic composition
这个Prompt明确了服装（汉服）、颜色（emerald-green）、环境（晨雾森林+樱花）、光线（柔光）、表情、风格（吉卜力）和画质要求，生成效果显著提升。
四、常用艺术风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, manga, cel shading, Studio Ghibli, Makoto Shinkai
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 油画/古典：oil painting, Baroque style, Rembrandt lighting, textured brushstrokes
- 科幻/未来：cyberpunk, neon noir, retro-futurism, synthwave
- 中国风：Chinese ink painting, traditional Chinese landscape, xieyi style, Dunhuang fresco
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
负面提示能有效排除不想要的元素。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
这能显著减少AI常见的手部畸形、画面模糊等问题。
六、在text2img.pro上高效生成的建议
- 使用Qwen-Image或Flux等先进模型，支持更复杂的语义理解；
- 开启高清修复（Hires Fix）功能，提升细节；
- 尝试图片放大（Upscale）和背景移除等后期工具，完善作品；
- 保存常用Prompt模板，建立个人风格库。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”，而是人机协作的艺术创作过程。掌握提示词工程，你就能像导演一样，精准指挥AI生成心中所想。立即在text2img.pro上实践这些技巧，打造属于你的AI视觉宇宙！