一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于文生图模型（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等），通过输入自然语言描述（即“提示词”或Prompt）来生成图像。模型在训练过程中学习了海量图文对，因此能根据关键词组合推测出合理的视觉表达。
二、构建高效提示词的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格指定：如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”等，可显著影响画面质感。
- 细节修饰：包括表情、姿势、光影、背景等，例如“微笑、阳光透过树叶、柔焦效果”。
- 技术参数：部分平台支持添加分辨率、宽高比、采样步数等，如“--ar 16:9 --v 6.0”。
三、实战案例：从模糊想法到精准成图
初始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
“超现实未来城市夜景，霓虹灯闪烁，悬浮汽车穿梭于摩天大楼之间，雨后湿滑的街道反射灯光，赛博朋克风格，8k高清，电影感构图，由Syd Mead设计 --ar 16:9 --style raw”
通过加入具体元素（悬浮汽车、雨后街道）、艺术家参考（Syd Mead）和技术参数，生成结果更接近专业插画水准。
四、常见误区与优化建议
- 避免矛盾描述：如“写实风格的卡通人物”会让模型困惑。
- 慎用抽象词汇：“美丽”“震撼”等主观词效果有限，应替换为具体视觉特征。
- 迭代测试：首次生成不满意时，微调关键词而非完全重写，逐步逼近理想效果。
五、推荐工具与资源
除了主流平台（Midjourney、Stable Diffusion WebUI），还可利用以下资源提升效率：
- Prompt生成器：如PromptHero、Lexica
- 风格参考库：ArtStation、Pinterest
- 中文社区：LiblibAI、哩布哩布AI
结语
AI绘画不是魔法，而是人与算法的协作。掌握提示词工程，你就能像导演一样，精准指挥AI绘制出心中的画面。多练习、多分析优秀案例，你的AI插画水平将快速提升。