为什么你的AI绘画总是“差点意思”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、构建高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨国画”）；
- 画面细节：包括光照、构图、色彩、表情、服饰纹理等；
- 技术参数：如分辨率、镜头视角（特写/全景）、是否高清修复等。
二、实战案例：从模糊想法到精准成图
错误示范：
一个女孩 → 结果随机、缺乏辨识度。
优化后Prompt：
一位18岁东亚少女，身穿浅粉色丝绸汉服，站在樱花树下，微风轻拂发丝，阳光透过花瓣洒在脸上，柔焦效果，吉卜力动画风格，8k高清，电影感构图
对比可见，加入文化元素、材质、光影、情绪氛围和具体风格参考后，AI生成结果更具故事性和视觉美感。
三、常用风格关键词推荐
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, detailed illustration
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy concept art, Greg Rutkowski, intricate details, glowing magic
- 中国风：Chinese ink painting, traditional hanfu, misty mountains, delicate brushwork
四、避坑指南：这些写法要避免
- ❌ 使用矛盾描述（如“写实+卡通”）；
- ❌ 过度堆砌无关关键词（会稀释重点）；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt），如不加“blurry, deformed hands”，易出现手部畸形或模糊问题。
五、进阶技巧：用“权重”和“分步生成”提升控制力
在支持语法的平台（如Stable Diffusion），可通过括号调整关键词权重：
(silk hanfu:1.3) 表示强化“丝绸汉服”的表现力。
此外，可先生成草图，再用图生图（img2img）功能细化局部，实现更高精度控制。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门与AI协作的艺术。掌握提示词工程，你就能把想象力精准转化为视觉作品。现在，打开 text2img.pro，试试用本文方法生成你的第一张专业级AI插画吧！