一、为什么你的AI绘画效果总不如预期？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到画面模糊、构图混乱、风格不统一等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或缺乏对生成参数的理解。
二、构建高质量Prompt的黄金公式
一个高效的AI绘画提示词通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：添加材质、光影、表情等（如“丝绸质感”、“柔光”、“微笑”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“广角俯视”、“三分法构图”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu, standing by a lotus pond at dawn, soft morning light, delicate silk fabric, gentle breeze, Studio Ghibli style, cinematic composition, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、风格控制的关键技巧
1. 使用风格参考图（Image Prompt）
在支持图生图（img2img）的平台（如text2img.pro），上传一张你喜欢的风格参考图，并配合文字提示，可显著提升风格一致性。
2. 模型选择决定上限
不同模型擅长不同领域：
- Realistic Vision：写实人像、摄影级图像
- Anime Anything：二次元角色、动漫插画
- Rev Animated：动态感强的卡通风格
- Qwen-Image：中文语境理解更优，适合国风题材
四、提升画质的实用技巧
1. 分辨率与放大
初始生成建议使用512x512或768x768，再通过AI图片放大工具（如ESRGAN、SwinIR）无损提升至4K，避免直接生成高分辨率导致崩坏。
2. 多步迭代优化
先生成草图 → 调整Prompt → 局部重绘（Inpainting）→ 最终高清输出。这种“分阶段生成”策略能有效控制细节。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多关键词 → 导致语义冲突
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现手部畸形、背景杂乱
- ❌ 盲目追求高CFG值 → 过度饱和、失真
- ✅ 建议CFG值保持在7–10之间，采样步数20–30步为佳
六、实战案例：生成国风商业插画
需求：为茶品牌设计一张东方美学风格的宣传图
Prompt：
Elegant Chinese tea ceremony scene, a graceful woman pouring tea in a bamboo pavilion, misty mountains in background, soft watercolor texture, muted earth tones, traditional ink painting style, peaceful atmosphere, no text, high detail --style raw --ar 3:4
配合使用Qwen-Image模型 + 背景移除工具，可快速产出可直接用于电商主图的素材。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”，真正释放AI的生产力。
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