一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于文生图模型（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等），通过输入自然语言描述（即“提示词”或Prompt）来生成图像。模型在训练过程中学习了海量图文对，因此能根据关键词组合推测出合理的视觉表现。
二、构建高效提示词的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着汉服的少女”。
- 风格指定：如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”等，可显著影响画面质感。
- 细节修饰：包括表情、姿势、光影、背景等，例如“微笑、阳光透过树叶、柔焦效果”。
- 技术参数：部分平台支持添加分辨率、宽高比、采样器等，如“--ar 16:9 --v 6.0”。
三、实战案例：从模糊想法到精准成图
原始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic ads, flying cars in the sky, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution, by Syd Mead and Blade Runner concept art style
这个提示词融合了场景、氛围、艺术风格、参考艺术家和画质要求，能有效引导AI生成更具电影感的画面。
四、常见误区与优化建议
- 避免矛盾描述：如同时写“写实风格”和“卡通渲染”，会导致模型混淆。
- 慎用抽象词汇：“美丽”“震撼”等主观词对AI无效，应替换为具体视觉元素。
- 善用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的内容，如“blurry, low quality, extra fingers”。
五、进阶技巧：风格迁移与多图参考
部分平台（如ComfyUI、Leonardo.ai）支持上传参考图进行风格迁移或构图引导。你可以先生成草图，再用ControlNet锁定姿态，最后叠加精细风格，实现更高可控性。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人与算法协作的艺术。掌握提示词工程，就像学会与AI“对话”，越精准，越惊艳。立即在 text2img.pro 上尝试你的创意吧！