一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调、手部畸形
- 风格不统一，无法复现特定艺术效果
- 提示词（Prompt）写了很长，但结果与预期相差甚远
根本原因往往不是模型不好，而是提示词工程（Prompt Engineering）不到位。AI不会“猜”你想要什么，它只忠实执行你给的指令——前提是你要“说清楚”。
二、高质量Prompt的黄金结构
一个高效的AI绘图提示词通常包含以下5个核心要素：
- 主体描述：明确画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“浮世绘”、“吉卜力动画风”）
- 细节修饰：包括服装、表情、动作、光影等（如“丝绸长裙、微风吹拂、逆光、眼神坚定”）
- 技术参数：分辨率、镜头类型、画质增强词（如“8k, ultra-detailed, cinematic lighting”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
三、实战案例：从普通到惊艳的Prompt优化
案例1：基础版 vs 优化版
基础Prompt：“一个女孩在森林里”
问题：太模糊，AI自由发挥空间过大，结果不可控。
优化Prompt：
A young East Asian girl in a flowing white hanfu, standing in an ancient bamboo forest at dawn, soft golden sunlight filtering through mist, delicate facial features, serene expression, wind gently lifting her sleeves, highly detailed fabric texture, 8k resolution, cinematic composition, style of Studio Ghibli --ar 16:9 --v 6.0
负面提示（Negative Prompt）：blurry, low quality, distorted face, extra limbs, modern clothing, photorealistic
案例2：控制艺术风格
想生成“梵高风格的城市夜景”？直接写：
Night view of Tokyo skyline, swirling stars and vibrant neon lights, painted in the expressive brushstrokes of Vincent van Gogh, thick impasto texture, intense blues and yellows, emotional and dynamic composition --style raw
四、进阶技巧：精准控制构图与细节
- 使用权重强调：在Stable Diffusion中，用 (word:1.3) 提高关键词权重；在Midjourney中用 ::2 调整
- 参考图引导（Image Prompt）：上传参考图+文字描述，实现风格迁移
- 分区域描述：用“left: ..., right: ...”或“background: ..., foreground: ...”结构化描述
- 避免矛盾指令：不要同时写“写实”和“卡通”，AI会困惑
五、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌无关关键词（如“beautiful, amazing, perfect”）——AI无法理解主观形容词
- ❌ 忽略负面提示——这是提升画质的关键！
- ❌ 盲目模仿英文Prompt而不理解语义——中文用户可尝试通义万相等支持中文提示的模型
- ❌ 不测试不同随机种子（seed）——同一Prompt多次生成，选最优结果
六、结语：AI是画笔，你是导演
AI生成图片的本质是人机协作。掌握提示词工程，就像学会用精准的语言指挥一位天才画师。多练习、多分析失败案例、善用负面提示和风格关键词，你就能稳定产出高质量、高创意的AI图像。
小贴士：在 text2img.pro 等平台，你可以直接使用上述Prompt模板，快速生成并下载高清图片，支持中文输入，适合新手与专业人士。