一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的视觉模式，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定出图效果。
二、构建高效提示词的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等（如“柔光、85mm镜头、浅景深”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、低分辨率、畸变”）。
示例Prompt：
a serene Chinese girl in traditional hanfu, standing by a lotus pond at dawn, soft morning light, delicate embroidery on fabric, Studio Ghibli style, cinematic composition, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、常用风格与关键词参考
不同风格对应不同的视觉语言，合理使用风格关键词能大幅提升画面质感：
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8, natural lighting
- 动漫插画：anime style, vibrant colors, cel shading, by Makoto Shinkai
- 奇幻艺术：fantasy concept art, intricate details, glowing runes, epic scale
- 极简主义：minimalist design, flat colors, negative space, clean lines
四、参数设置建议
以text2img.pro等平台为例，关键参数包括：
- 采样步数（Steps）：建议20–30步，过高收益递减；
- CFG值（提示词相关性）：7–12之间较平衡，过高易失真；
- 分辨率：优先选择平台支持的原生比例（如512×512、768×768），避免拉伸变形；
- 模型选择：根据主题选用专用模型（如Realistic Vision用于人像，RevAnimated用于动漫）。
五、常见问题与优化技巧
- 人物手部畸形？ 添加“perfect hands, detailed fingers”到Prompt，或使用ControlNet辅助姿势控制；
- 画面杂乱？ 精简提示词，避免矛盾描述（如“写实”+“卡通”）；
- 色彩单调？ 加入“vibrant color palette”或指定主色调（如“dominant blue and gold tones”）；
- 想保留特定元素？ 使用图生图（img2img）功能，在原图基础上微调。
六、实战案例：生成一张国风插画
目标：创作一幅具有东方美学意境的山水人物插画。
Prompt：
elegant scholar in ink-blue robe walking through misty mountains, ancient pine trees, distant pagoda, Chinese ink painting style, subtle washes of color, empty space composition, by Qi Baishi --n low quality, blurry, western elements
配合768×768分辨率、CFG=9、Steps=28，即可生成极具韵味的作品。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是创意与技术的协作过程。掌握提示工程、理解模型特性、不断迭代优化，你就能稳定产出令人惊艳的AI插画。立即在text2img.pro上实践这些技巧吧！