一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、风格不符、细节错乱等问题。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的黄金结构
一个高效的AI绘图提示词通常包含以下5个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括服装、表情、光影、材质等（如“丝绸长裙、柔和侧光、眼神忧郁”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“广角俯视”、“三分法构图”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指、文字水印”）
三、实战案例：从普通Prompt到专业级输出
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后写法：
一位18岁东亚少女，身穿淡绿色亚麻长裙，站在晨雾弥漫的古老森林中，阳光透过树叶形成丁达尔效应，吉卜力工作室动画风格，高清细节，8k分辨率，柔焦镜头 --ar 16:9 --v 6.0
加上负面提示：
--no blurry, deformed hands, extra limbs, text, watermark
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
白色陶瓷咖啡杯，放在浅木色桌面上，旁边有咖啡豆和蒸汽，极简北欧风，柔光摄影，高对比度，产品摄影 --style raw
2. 游戏角色设计
赛博朋克女战士，机械义眼，霓虹紫发，皮质战甲带发光纹路，雨夜东京街头背景，动态姿势，Unreal Engine 5渲染 --chaos 30
3. 儿童插画
可爱小熊猫在竹林荡秋千，卡通风格，明亮色彩，圆润线条，适合3-6岁儿童绘本，无文字 --style cute
五、进阶技巧：结合ControlNet与LoRA
若需更高控制力，可使用ControlNet锁定姿态或线稿，或加载特定LoRA模型（如“汉服LoRA”、“动漫眼睛LoRA”）来强化风格特征。例如：
汉服少女，手持油纸伞，[触发词: hanfu_v2]，江南水乡背景，水墨晕染效果 + ControlNet depth map
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 关键词堆砌过多 → 导致语义冲突
✅ 建议：优先核心元素，用逗号分隔，保持逻辑清晰 - ❌ 忽略分辨率与比例参数
✅ 使用--ar 3:2或--hd等参数提升画质 - ❌ 不设负面提示
✅ 固定加入blurry, low quality, bad anatomy等通用负向词
结语
AI绘图不是“输入一句话就出神图”，而是一门精准沟通的艺术。掌握Prompt工程思维，结合工具特性不断迭代，你也能稳定产出可用于设计、自媒体、电商甚至NFT项目的高质量AI图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧吧！