为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常遇到画面模糊、风格混乱或细节缺失的问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准。AI并非“读心术”，它依赖你提供的文字指令来构建图像。
一、构建有效Prompt的三大核心要素
1. 主体描述清晰具体
避免模糊词汇如“一个女孩”，应细化为：“一位20岁东亚女性，长发微卷，穿着浅蓝色丝绸连衣裙，站在樱花树下”。细节越多，AI越能准确还原。
2. 风格关键词不可或缺
明确艺术风格能极大提升画面质感。常用风格包括：
- 写实风：photorealistic, 85mm portrait, f/1.8 aperture
- 动漫风：anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli
- 赛博朋克：cyberpunk, neon lighting, rain-soaked streets
- 水彩插画：watercolor illustration, soft edges, pastel tones
3. 技术参数辅助控制
添加分辨率、光照、镜头等参数可优化输出质量，例如：
4k, ultra-detailed, cinematic lighting, shallow depth of field
二、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
初级Prompt：
“一只猫在窗台上”
优化后Prompt：
“A fluffy ginger tabby cat sitting on a sunlit wooden windowsill, morning light casting soft shadows, bokeh background of blooming garden, photorealistic style, 8k resolution, Canon EOS R5”
对比可见，后者通过材质（fluffy）、颜色（ginger）、环境（sunlit wooden windowsill）、光影（morning light）、背景虚化（bokeh）和设备模拟（Canon EOS R5）等细节，显著提升画面表现力。
三、常见误区与避坑指南
- 关键词堆砌≠效果更好：过多矛盾描述（如“写实+卡通”）会导致AI混淆。保持风格统一。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：添加如“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”可有效规避常见缺陷。
- 忽视平台差异：不同模型对关键词敏感度不同。例如，Midjourney偏好艺术家名，而Stable Diffusion更依赖LoRA模型配合。
四、进阶技巧：用参考图+文本混合生成
部分平台（如text2img.pro）支持上传参考图并结合文本描述，实现风格迁移。例如：上传一幅宫崎骏动画截图，再输入“a young boy flying on a dragon over clouds, in the style of the reference image”，可精准复现特定美学。
结语
AI绘画的本质是人机协作。掌握提示词工程，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。不妨从今天开始，用结构化思维重构你的Prompt——每一句描述，都是画笔的延伸。