一、理解AI绘画的核心：提示词（Prompt）的作用
AI绘画工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E等）依赖用户输入的文本提示来生成图像。提示词的质量直接决定了输出图像的风格、细节和整体表现力。一个优秀的Prompt不仅包含主体描述，还应涵盖艺术风格、光照、构图、色彩等维度。
二、构建高效Prompt的五大要素
- 主体清晰：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”比“一个人”更有效。
- 风格指定：加入艺术流派或艺术家名字，如“宫崎骏风格”、“写实摄影”、“水彩插画”、“Greg Rutkowski”等。
- 环境与氛围：描述场景、时间、天气或情绪，例如“黄昏下的雨夜街道，霓虹灯闪烁，氛围忧郁”。
- 技术参数：可添加如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”提升画质；或使用“--v 6.0 --style raw”等平台特定参数。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“blurry, deformed hands, low quality, text”。
三、实战案例：从普通提示到高质量输出
普通Prompt：“一只猫”
优化后Prompt：“一只橘色虎斑猫坐在阳光明媚的窗台上，窗外是春天的花园，柔焦镜头，温暖色调，吉卜力工作室风格，高清细节，8k --ar 16:9”
对比可见，后者通过丰富上下文和风格引导，显著提升了画面的故事性与艺术感。
四、常见误区与避坑建议
- ❌ 关键词堆砌无逻辑：如“赛博朋克 猫 水墨 飞船 宫崎骏”，风格冲突导致AI混乱。
- ✅ 建议：聚焦1-2种主导风格，保持语义连贯。
- ❌ 忽略比例与构图：未指定“全身像”“特写”可能导致裁剪不当。
- ✅ 建议：加入“full body shot, centered composition”等构图指令。
五、进阶技巧：使用参考图与LoRA模型
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或加载自定义模型（如LoRA），可进一步控制角色一致性、服装细节或特定画风。例如，在Stable Diffusion中结合“epicrealism”LoRA模型，能生成高度逼真的人像。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与算法的协作创作。掌握Prompt工程，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”。不妨从今天开始，用结构化思维打磨你的每一个提示词，释放AI的艺术潜能。