一、为什么你的AI图片总是“翻车”?
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时,常常遇到画面混乱、细节缺失、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身,而在于提示词(Prompt)的构建方式。
二、高质量Prompt的三大核心要素
1. 主体描述清晰具体
避免模糊词汇如“一个女孩”,应改为“一位穿着赛博朋克风皮夹克的东亚少女,短发染成霓虹蓝,眼神坚定”。越具体的细节,AI越能准确还原。
2. 风格与艺术媒介明确
指定艺术风格能极大提升画面质感。例如:
anime style, Studio Ghiblioil painting, Van Gogh brushstrokesphotorealistic, 85mm lens, f/1.4
3. 技术参数辅助控制
合理使用参数可优化构图与质量:
--ar 16:9:设定宽高比--v 6.0:指定模型版本--style raw:减少默认美化,保留原始创意
三、实战案例:从文字到高清图
需求:生成一张“未来城市中的孤独机器人”概念图,用于科幻小说封面。
优化后的Prompt:
lonely robot standing on a rainy neon-lit rooftop in a futuristic cyberpunk city at night, glowing eyes, rusted metal body, cinematic lighting, moody atmosphere, concept art, by Syd Mead and Blade Runner, ultra-detailed, 8k --ar 3:4 --v 6.0
此提示词包含:
- 具体主体(孤独机器人 + 雨夜屋顶)
- 环境氛围(霓虹、赛博朋克、电影感)
- 艺术参考(Syd Mead +《银翼杀手》)
- 技术参数(比例、模型版本、画质)
四、常见误区与避坑建议
- 堆砌关键词≠更好效果:过多无关词汇会干扰AI理解,保持逻辑连贯更重要。
- 忽略负面提示(Negative Prompt):可添加如
blurry, deformed hands, extra fingers避免常见缺陷。 - 不测试不同模型:同一提示词在Midjourney v6、SDXL、DALL·E 3中效果差异显著,需针对性调整。
五、进阶技巧:结合图像生成+后期处理
AI生成图后,可使用工具如Photoshop、Topaz Gigapixel或text2img.pro的图片放大与背景移除功能进一步优化:
- 将低分辨率图智能放大至4K/8K
- 一键抠图用于电商或海报设计
- 局部重绘修复手部或面部细节
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱,而是人机协作的创意过程。掌握Prompt工程、理解模型特性、善用后期工具,你就能稳定产出专业级图像。立即在text2img.pro尝试你的下一个创意吧!