引言：AI绘画为何需要“好提示”？
随着Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等AI图像生成模型的普及，越来越多创作者开始借助AI工具进行插画创作。然而，很多人发现：同样的模型，不同人输入的提示词（Prompt）却会产出天差地别的结果。这是因为AI绘画并非“一键出图”，而是高度依赖于用户对提示工程（Prompt Engineering）的理解与运用。
一、构建高效Prompt的三大核心要素
1. 主体描述（Subject）
明确你要生成的对象。例如：“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”比“一个人”更具体。细节越多，AI越能准确还原。
2. 风格与媒介（Style & Medium）
指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”“水墨画”“写实摄影”）和媒介类型（如“数字插画”“油画”“3D渲染”）。这直接影响画面质感。
3. 环境与氛围（Setting & Mood）
添加背景、光线、天气、情绪等信息。例如：“黄昏时分的城市天台，霓虹灯闪烁，略带忧郁的氛围”。
二、高级技巧：使用负面提示与权重控制
- 负面提示（Negative Prompt）：告诉AI“不要什么”。例如："blurry, low quality, extra fingers" 可有效避免常见缺陷。
- 关键词权重：在Stable Diffusion中，可用 (word:1.3) 提高关键词重要性，或 [word] 降低其影响。
三、实战案例：生成一张“奇幻森林中的精灵少女”
基础Prompt：
elf girl in a magical forest, glowing mushrooms, ethereal light, fantasy illustration, detailed face, long silver hair, anime style, soft pastel colors
负面Prompt：
blurry, deformed hands, low resolution, text, watermark
配合使用CFG Scale=7、Steps=30、Sampler=Euler a，可获得清晰且富有细节的图像。
四、风格迁移与参考图技巧
部分平台（如Midjourney v6 或 Stable Diffusion + ControlNet）支持上传参考图（Image Prompt），引导构图或色彩风格。你还可以使用艺术家名字（如“by Artgerm”）来模仿特定画师风格——但需注意版权边界。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多无关关键词 → ✅ 聚焦核心元素，逻辑连贯
- ❌ 忽略分辨率与采样步数 → ✅ 根据用途调整（社交媒体建议1024x1024以上）
- ❌ 期待一次完美生成 → ✅ 多轮迭代+局部重绘（Inpainting）更高效
结语
AI绘画不是取代创意，而是放大创意的杠杆。掌握提示词工程，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”。现在就去text2img.pro等平台尝试吧——用语言作画，让想象力可视化！