一、为什么你的 AI 图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘画工具时，常常遇到生成结果模糊、构图混乱、风格不符等问题。其实，关键不在于模型本身，而在于你是否掌握了精准描述 + 风格引导 + 参数调优这一套组合方法。
二、写出高效果提示词（Prompt）的三大要素
1. 主体清晰明确
避免模糊词汇如“一个好看的场景”。应具体说明：
✅ 正确示例：“一位穿红色汉服的年轻女子站在樱花树下，手持油纸伞”
❌ 错误示例：“一个古风女孩在花里”
2. 添加细节修饰
- 材质：丝绸、金属、玻璃、毛绒
- 光照：黄金时刻、柔光、霓虹灯、背光剪影
- 视角：低角度仰拍、鸟瞰视角、特写镜头
- 情绪/氛围：梦幻、赛博朋克、复古胶片感、宁静禅意
3. 使用风格关键词
直接引用艺术家名或艺术流派能显著提升风格一致性：
“by Studio Ghibli” → 吉卜力动画风格
“cyberpunk city, neon lights, rain-soaked streets” → 赛博朋克
“in the style of Van Gogh” → 梵高笔触
三、进阶技巧：控制构图与避免常见错误
使用负面提示（Negative Prompt）
告诉 AI “不要什么”同样重要。例如：
low quality, blurry, extra fingers, distorted face, text, watermark
调整生成参数
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近提示，但过高会失真（建议 7–12）
- Steps（采样步数）：步数越多细节越丰富（通常 20–50 足够）
- Aspect Ratio（宽高比）：根据用途选择 16:9（视频封面）、1:1（社交媒体）、3:4（电商主图）等
四、实战案例：从文字到高清图
需求：为一款新茶饮品牌设计一张国潮风宣传图
优化后的 Prompt：
A modern Chinese tea shop with traditional elements, featuring a young woman in qipao serving matcha, surrounded by bamboo, porcelain teapots, and floating cherry blossoms, soft golden lighting, warm color palette, intricate details, trending on ArtStation, by James Jean and Krenz Cushart, 8k resolution --ar 3:4 --v 6.0
配合负面提示：
ugly, deformed, cartoonish, western architecture, coffee cup
五、推荐工具与资源
- text2img.pro：支持多模型（SDXL、DALL·E、Qwen-Image），内置 Prompt 优化建议
- PromptHero / Lexica：搜索优质提示词灵感
- Civitai：下载社区训练的 LoRA 模型，强化特定风格（如动漫、写实人像）
结语
AI 绘画不是“输入一句话就出神图”，而是人机协作的艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）思维，你就能把想象力精准转化为视觉作品。现在就去 text2img.pro 尝试你的第一个专业级 Prompt 吧！