一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
很多用户在使用文生图（Text-to-Image）工具如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E时，常常发现生成结果与想象差距较大。问题往往出在提示词不够精准、风格描述模糊或缺乏对模型特性的理解。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光影、构图、表情、服装纹理等（如“柔和晨光”、“85mm镜头”、“丝绸质感”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊”、“畸变的手”、“文字水印”）。
三、实战案例：生成一张东方奇幻插画
目标：绘制一位在樱花树下舞剑的女侠，具有中国水墨与现代插画融合的风格。
优质Prompt示例：
A graceful female swordsman dancing under blooming cherry blossoms, traditional Chinese attire with flowing sleeves, ink wash painting style blended with modern digital illustration, soft ambient light, delicate linework, ethereal atmosphere, 4k detailed --v 6.0 --style raw
负面提示：
blurry, low quality, extra limbs, distorted face, western clothing, photorealistic, text, watermark
四、风格控制技巧
不同AI模型对风格的理解差异较大。例如：
- 在Midjourney中，使用
--style raw可减少过度美化，保留更多原始细节； - 在Stable Diffusion中，加载特定LoRA模型（如“ink_illustration.safetensors”）可强化水墨效果；
- 引用知名艺术家名字（如“by Hayao Miyazaki”）能有效引导风格，但需注意版权风险。
五、进阶建议：迭代与微调
AI绘画不是“一次生成即完美”的过程。建议：
- 先用宽泛提示生成多张草图；
- 选出最佳构图后，细化局部描述（如“左手持剑，剑尖指向左上角”）；
- 结合图像放大（Upscale）和局部重绘（Inpainting）提升细节质量。
结语
掌握AI绘画的关键，在于清晰表达意图 + 理解模型语言 + 持续实验优化。通过结构化提示词和风格控制策略，你完全可以生成媲美专业插画师的作品。现在就去text2img.pro试试吧！