一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘图工具时，常遇到以下问题：
- 生成的图像细节模糊、结构混乱；
- 风格与预期不符（比如想要写实却生成卡通）；
- 人物比例失调、手部畸形等常见“AI翻车”现象。
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。本文将系统讲解如何写出高效果的Prompt，并精准控制图像风格。
二、高质量Prompt的四大核心要素
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。越具体越好。
❌ 模糊：“一个女孩”
✅ 精准：“一位20岁东亚女性，黑发及肩，穿着白色连衣裙，站在樱花树下”
2. 风格关键词（Style）
指定艺术风格、摄影类型或参考艺术家。
常用风格词：
- 写实摄影（photorealistic, 85mm portrait）
- 动漫（anime style, Makoto Shinkai）
- 油画（oil painting, Van Gogh style）
- 赛博朋克（cyberpunk, neon lighting）
3. 构图与视角（Composition & Viewpoint）
控制画面布局和镜头角度。
示例：
- “close-up shot”（特写）
- “wide-angle view”（广角）
- “bird’s-eye view”（俯视）
- “symmetrical composition”（对称构图）
4. 光照与氛围（Lighting & Mood）
光影决定情绪。例如：
- “golden hour lighting”（黄金时刻光线）
- “dramatic chiaroscuro”（强烈明暗对比）
- “soft ambient light”（柔和环境光）
- “misty morning atmosphere”（雾气朦胧的清晨氛围）
三、实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
原始Prompt：“一只猫”
优化后Prompt：
A fluffy Persian cat sitting on a sunlit windowsill, soft bokeh background, warm morning light, photorealistic style, 85mm lens, shallow depth of field, high detail, 4K --ar 16:9 --v 6.0
这个Prompt包含了：
- 品种（波斯猫）、状态（坐在窗台）
- 光线（晨光）、背景（虚化）
- 风格（写实）、镜头参数（85mm）
- 分辨率与画幅（4K, 16:9）
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
告诉AI“不要什么”，能显著提升图像质量。
常用负面词：
blurry, low quality, deformed hands, extra fingers, bad anatomy, text, watermark, cartoonish
例如，在生成人像时加入：
Negative prompt: disfigured, mutated hands, poorly drawn face
五、不同场景下的Prompt模板
电商产品图
A minimalist white ceramic mug on a wooden table, soft natural lighting, clean background, product photography, studio shot, 4K --style raw
游戏角色设计
Fantasy elf warrior, silver armor with leaf motifs, glowing green eyes, forest background, concept art by Artgerm and WLOP, dramatic lighting
建筑可视化
Modern eco-friendly house, large glass windows, surrounded by bamboo garden, sunset lighting, architectural visualization, Unreal Engine render
六、工具推荐与平台选择
- Midjourney：适合艺术创作，社区活跃，风格多样；
- Stable Diffusion + WebUI：本地部署，高度可控，支持LoRA/ControlNet；
- 通义万相（Tongyi Wanxiang）：中文友好，支持文生图、图像编辑、风格迁移；
- DALL·E 3：理解复杂语义，适合创意文案配图。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是语言工程 + 视觉审美 + 迭代测试的结合。掌握Prompt的结构逻辑，你就能从“随机生成”走向“精准控制”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用本文的方法重构你的下一个Prompt吧！
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