一、为什么你的 AI 插画总是“差点意思”？
很多初学者在使用文生图工具（如 text2img.pro）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不统一等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准。AI 并非读心术，它需要清晰、结构化的指令才能输出理想图像。
二、高质量 Prompt 的四大核心要素
一个优秀的 AI 绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑回眸”）；
- 技术参数暗示：如“8k 超高清”、“电影级景深”、“Unreal Engine 渲染”等，可引导模型提升画质。
三、实战案例：从普通提示到精品插画
普通 Prompt：
“一个女孩在森林里”
优化后 Prompt：
“A serene East Asian girl in traditional hanfu, standing under ancient cherry blossoms in a misty forest at dawn, soft golden sunlight filtering through leaves, delicate silk fabric shimmering, Studio Ghibli style, 8k resolution, cinematic depth of field, highly detailed illustration”
对比可见，后者通过文化定位、服装细节、环境氛围、光源、材质、风格参考和技术规格等多维度描述，极大提升了生成图像的质量与一致性。
四、进阶技巧：利用负面提示（Negative Prompt）排除干扰
除了正向描述，合理使用负面提示能有效避免常见问题。例如：
- Negative Prompt: “blurry, low quality, distorted face, extra fingers, text, watermark”
这能显著减少手部畸形、画面模糊、水印等 AI 常见缺陷。
五、推荐工作流：快速迭代 + 精细调整
- 先用简洁 Prompt 快速生成多个草图，确定构图与风格方向；
- 选定最佳方案后，逐步添加细节关键词进行精细化；
- 配合图片放大（Upscale）和背景移除功能，进一步提升成品可用性。
六、结语：AI 是画笔，你是导演
AI 绘画的本质是人机协作。掌握提示工程（Prompt Engineering）不是为了“驯服”AI，而是更高效地表达你的创意愿景。在 text2img.pro 等平台上，每一次 Prompt 的打磨，都是你艺术语言的延伸。
立即尝试优化你的下一条提示词，让 AI 为你绘制出心中所想的完美画面！