一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用如 Midjourney、DALL·E 或 text2img.pro 等 AI 图像生成工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调或出现多余肢体
- 风格不统一，无法复现特定艺术效果
- 生成结果与文字描述严重不符
这些问题的根源，往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。掌握科学的 Prompt 编写方法，是生成高质量 AI 图片的第一步。
二、高质量 Prompt 的核心结构
一个有效的 Prompt 通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 环境/背景：设定场景（如“站在樱花树下，黄昏时分”）
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）
- 技术参数：分辨率、视角、光照等（如“8k, cinematic lighting, front view”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）
示例对比
❌ 低效 Prompt：
一个女孩
✅ 高效 Prompt：
A young East Asian woman in traditional Hanfu, standing under blooming cherry blossoms at sunset, soft golden hour lighting, Studio Ghibli animation style, 8k resolution, detailed fabric texture, --ar 16:9 --v 6.0
三、精准控制艺术风格的技巧
AI 对风格的理解依赖于训练数据中的关键词关联。以下策略可提升风格还原度：
- 使用知名艺术家或工作室名称：如 “by Makoto Shinkai”, “in the style of Van Gogh”
- 引用具体作品或流派：如 “Ukiyo-e woodblock print”, “Art Deco poster”
- 结合媒介类型：如 “oil painting on canvas”, “digital matte painting”, “anime cel shading”
⚠️ 注意：避免混搭冲突风格（如“水墨画 + 赛博朋克霓虹光”），除非你刻意追求实验性效果。
四、提升细节与真实感的关键参数
除了文字描述，合理使用技术参数能显著提升图像质量：
- --ar 16:9 / --ar 3:4：控制画面比例
- --v 6.0 / --niji 6：选择模型版本（如 Midjourney 的通用版 vs 动漫版）
- --style raw：减少默认美化，获得更贴近提示的原始输出
- 添加材质关键词：如 “silk fabric”, “weathered stone”, “glossy metal”
五、实战案例：生成一张“未来都市中的古风侠客”
目标：融合东方武侠与赛博朋克，突出角色气质与环境反差。
Prompt：
A lone wuxia swordsman in dark indigo robe with glowing circuit patterns, standing on a neon-lit rooftop in a rainy cyberpunk city, towering holographic ads in Chinese characters, raindrops reflecting neon lights, cinematic wide shot, by Syd Mead and Tsutomu Nihei, hyper-detailed, 8k --ar 21:9 --v 6.0 --style raw
Negative Prompt：
cartoon, anime, low quality, blurry, extra limbs, disfigured face
六、进阶建议：迭代优化与参考图
1. 小步迭代：每次只调整一个变量（如换风格或改光照），观察变化。
2. 使用 Image Prompt：上传参考图（如在 text2img.pro 支持图生图功能），引导 AI 学习构图或色彩。
3. 善用社区资源：浏览 Lexica、PromptHero 等平台，学习高赞 Prompt 结构。
结语
AI 图像生成不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合语言艺术与视觉逻辑的创作技能。通过结构化 Prompt、精准风格控制和参数调优，你完全有能力稳定产出可用于设计、插画甚至商业项目的高质量图像。现在，打开你的 AI 工具，用今天学到的方法，生成你的第一张“理想之作”吧！