一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用AI文生图工具时，常遇到画面模糊、元素错乱、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式和生成参数的理解不足。
二、高质量AI图片生成的三大核心要素
1. 精准的提示词（Prompt Engineering）
提示词是AI理解你意图的唯一桥梁。一个优秀的Prompt应包含以下结构：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括光线、构图、表情、背景等（如“柔光、特写、微笑、樱花背景”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例Prompt：
a serene young woman in traditional Hanfu, soft lighting, cherry blossom background, gentle smile, Studio Ghibli style, high detail, 8k --ar 16:9 --v 6.0
2. 合理设置生成参数
不同平台参数略有差异，但核心参数包括：
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近提示词，但过高会失真（建议7–12）
- Steps（采样步数）：步数越多细节越丰富，但边际效益递减（通常20–50步）
- Resolution（分辨率）：高分辨率需配合高清模型，否则易出现拼接痕迹
- Aspect Ratio（宽高比）：根据用途选择（如16:9用于视频封面，1:1用于头像）
3. 善用参考图与风格迁移
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或使用LoRA模型，可精准复现特定画风。例如：
- 上传一张宫崎骏动画截图，引导AI模仿其色彩与线条
- 加载“ink_wash_painting.safetensors”模型，一键生成水墨效果
三、实战案例：生成一张“未来城市夜景”
目标：科技感十足、霓虹灯光、雨夜氛围、电影级构图
Prompt：
futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic ads, rain falling, cinematic wide shot, Blade Runner 2049 style, ultra-detailed, 8k --ar 21:9 --style raw
Negative Prompt： blurry, low quality, cartoon, people, text
通过此Prompt，AI能准确捕捉“赛博朋克+电影感”的核心特征，避免常见错误如人物突兀出现或风格偏卡通。
四、进阶技巧：迭代优化与局部重绘
首次生成结果不完美？别急！可采用以下策略：
- Inpainting（局部重绘）：仅修改画面中不满意的部分（如修复手部畸形）
- Upscaling（图片放大）：使用AI超分工具（如ESRGAN）提升分辨率而不失真
- Prompt微调：逐步添加/删除关键词，观察变化（如将“sunset”改为“golden hour”）
五、结语：AI是画笔，你是导演
AI文生图不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门人机协作的艺术。掌握提示词逻辑、理解模型特性、善用后期工具，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，打开text2img.pro，用今天学到的方法，生成你的第一张专业级AI作品吧！
小贴士：关注我们后续的《AI绘画风格解析》系列，深入拆解动漫、写实、奇幻等10+主流风格的Prompt模板！