一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到生成结果模糊、风格不符、细节错乱等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘图提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：清晰说明画面主角（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 环境与氛围：包括背景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花林，柔光”）；
- 技术参数暗示：如“8k超高清”、“电影级景深”、“精细纹理”等提升画质的词汇。
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只银灰色布偶猫，坐在阳光洒落的窗台上，窗外是春日花园，柔焦镜头，8k高清，皮毛细节丰富，温暖色调，摄影写实风格 --v 6.0 --ar 16:9
对比可见，后者通过具体细节、风格限定和技术参数，极大提升了生成图像的质量与可控性。
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
白色陶瓷咖啡杯，简约北欧设计，放在木质桌面上，自然光照明，浅景深，纯白背景，产品摄影，高分辨率 --style raw
2. 游戏角色设计
未来战士，女性，机械义肢，霓虹城市背景，雨夜，赛博朋克风格，动态姿势，Unreal Engine 5渲染，4k细节 --niji 5
3. 插画与绘本
童话森林中的小狐狸，戴着红色围巾，水彩手绘风格，柔和笔触，梦幻光影，儿童插画，温暖配色
五、进阶技巧：负向提示与权重控制
使用负向提示（Negative Prompt）可排除不想要的元素，例如：
--no blurry, text, watermark, deformed hands
同时，可通过关键词加权强调重点，如：
(intricate details:1.3), (cinematic lighting:1.2)
六、结语：AI是画笔，你是导演
AI图像生成不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一场人与算法的协作。掌握提示工程（Prompt Engineering），你就能精准引导AI，将脑海中的想象转化为视觉现实。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法，生成属于你的第一张高质量作品吧！
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