一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常遇到画面细节混乱、风格不统一、主体偏离等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的风格引导机制理解不足。
二、构建高效 Prompt 的四大要素
一个高质量的 Prompt 不是堆砌形容词，而是结构化地传达视觉意图。建议包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确画面主角（如“一位穿汉服的少女”）；
- 环境与背景：设定场景（如“站在樱花树下，黄昏光线”）； <
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格，水彩质感”）；
- 技术参数：如分辨率、镜头视角、光照等（如“85mm 镜头，柔光，4K 超清”）。
示例 Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, standing under blooming cherry trees at sunset, soft golden hour lighting, Studio Ghibli animation style, watercolor texture, 85mm lens, shallow depth of field, 4k detailed --v 6.0 --style raw
三、精准控制艺术风格的三种方法
1. 使用风格关键词
直接引用知名艺术家、动画工作室或艺术流派名称，如：Van Gogh style、Makoto Shinkai aesthetic、cyberpunk illustration。
2. 引用参考图（Image Prompt）
在支持图生图的平台（如 Stable Diffusion + ControlNet），上传风格参考图可大幅提升一致性。例如：用一张新海诚电影截图作为风格引导，生成具有相同光影和色彩氛围的新图。
3. 使用 LoRA 或 Embedding 模型
针对特定角色、服装或画风微调的小模型（如“Chinese Ink Painting LoRA”）能实现更精细的控制，适合进阶用户。
四、常见误区与优化建议
- 误区1：过度堆砌形容词 → 导致语义冲突。应优先保证逻辑清晰，而非词汇华丽。
- 误区2：忽略负面提示（Negative Prompt） → 建议加入如
blurry, deformed hands, extra fingers, low quality等排除不良元素。 - 误区3：忽视模型版本差异 → Midjourney v6 对自然语言理解更强，而 SDXL 更依赖结构化标签。
五、实战：生成一张国风奇幻插画
目标：一只白狐化形的女子，在云雾缭绕的仙山中抚琴。
优化 Prompt：
a mystical fox spirit girl with white fur and red eyes, wearing flowing silk robes, playing guqin on a floating mountain peak surrounded by clouds and pine trees, Chinese ink painting style, ethereal atmosphere, soft brush strokes, muted jade and crimson palette, intricate details, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
配合 Negative Prompt：
photorealistic, western architecture, modern clothing, text, logo, blurry
六、结语
AI 绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的创意过程。掌握 Prompt 工程、理解模型特性、不断迭代测试，才是产出专业级插画的关键。建议在 text2img.pro 等平台多做实验，积累自己的风格库与提示模板。