一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多用户在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘图工具时，常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 风格不统一（比如想要写实却生成卡通）
- 人物比例失调、多手指、扭曲背景
- 提示词写了很长，但效果不如预期
根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。AI绘图的本质是“语言驱动视觉”，你给的指令越清晰，结果越接近理想。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。避免模糊词汇，如“一个人”应改为“一位25岁东亚女性，穿红色丝绸旗袍，长发盘起”。
2. 风格关键词（Style）
指定艺术风格能极大提升画面质感。常用风格包括：
- 写实摄影：photorealistic, 85mm lens, f/1.8, natural lighting
- 动漫插画：anime style, Makoto Shinkai, vibrant colors
- 油画：oil painting, Van Gogh brushstrokes, impasto texture
- 赛博朋克：cyberpunk, neon lights, rainy Tokyo street, cinematic
3. 构图与视角（Composition & Viewpoint）
加入镜头语言让画面更专业：
- close-up（特写）、wide shot（广角）
- low angle（仰视）、bird’s-eye view（俯视）
- rule of thirds（三分构图）、symmetrical composition（对称构图）
4. 质量与细节增强词（Quality Boosters）
这些词能显著提升分辨率与真实感：
- 4k, 8k, ultra-detailed, sharp focus
- masterpiece, best quality, official art
- intricate details, realistic skin texture, subsurface scattering
三、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
❌ 初级写法：
a cat in a garden
✅ 优化后写法：
masterpiece, best quality, 8k, a fluffy Persian cat sitting on a sunlit stone patio surrounded by blooming lavender and roses, soft bokeh background, golden hour lighting, shallow depth of field, f/1.4, photorealistic style --ar 16:9
对比可见，后者通过主体细化 + 风格指定 + 光影描述 + 摄影参数，生成效果远超前者。
四、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
告诉AI“不要什么”同样重要。常见负面词包括：
- blurry, low quality, distorted face, extra fingers, malformed hands
- text, watermark, logo, cropped, out of frame
- cartoon, 3D render (如果你要写实)
例如，在Stable Diffusion中设置 Negative Prompt：
nsfw, blurry, bad anatomy, extra limbs, disfigured
五、不同场景的Prompt模板参考
电商产品图：
professional product photography of [产品], white background, studio lighting, 4k, sharp focus, clean and minimalistic
游戏角色设计：
concept art of a cyberpunk samurai, neon katana, glowing tattoos, rain-soaked alley, by Artgerm and WLOP, Unreal Engine 5 render
风景壁纸：
epic landscape of snow-capped mountains at dawn, misty valleys, pine forests, cinematic lighting, 8k wallpaper, National Geographic style
六、常见误区与避坑指南
- 误区1：堆砌关键词越多越好 → 实际上，矛盾词会互相抵消（如同时写“cartoon”和“photorealistic”）。
- 误区2：忽略模型特性 → Midjourney偏好艺术化表达，SD更依赖精确描述，Qwen-Image对中文提示支持更好。
- 误区3：不使用种子（Seed）固定结果 → 调整细节时，固定Seed可保持主体一致。
结语：AI绘画是“语言的艺术”
掌握Prompt工程，就等于掌握了AI绘图的“遥控器”。多练习、多分析优秀作品的提示词结构，你会逐渐形成自己的风格库。现在就去 text2img.pro 尝试生成你的第一张专业级AI图像吧！